1、为什么要引入Yarn和Spark。 (1)现有的hadoop生态系统中存在的问题 1）使用mapreduce进行批量离线分析； 2）使用hive进行历史数据的分析； 3）使用hbase进行实时数据的查询； 4）使用storm进行实时的流处理； (2)选用spark的原因 1） 应用于流式计算的S ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-16 13:32:12
阅读次数：
0
1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础，它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障，在低成本的通用硬件上运行。 HBase构建在HDFS之上 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-16 13:21:18
阅读次数：
0
数据应用，是真正体现数仓价值的部分，包括且又不局限于 数据可视化、BI、OLAP、即席查询，实时大屏，用户画像，推荐系统，数据分析，数据挖掘，人脸识别，风控反欺诈，ABtest等等 OLAP（On-Line Analytical Processing）：在线分析处理，主要用于支持企业决策管理分析。 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-16 11:54:33
阅读次数：
0
以表的操作和单条记录的增删改查为基础。 批量操作，需要进行进一步封装。 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.*; import org.apache.hadoop.hbase.clie ...
分类：
编程语言 时间：
2021-03-15 11:32:26
阅读次数：
0
JavaDoc javadoc命令是用来生成自己的API文档的 加在类上面就是类的注释，加在方法上面就是方法的注释 参数信息 @author 作者名 @version 版本号 @since 指明需要最早使用的jdk版本 @return 返回值情况 @param 参数名 @throws 异常抛出情况 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-03-15 11:16:17
阅读次数：
0
1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTable，即分布式NoSQL列数据库，外加Zo ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-15 10:45:14
阅读次数：
0
1.结合你之前的工程经验以及任正非致员工信，谈谈你对软件工程的看法。 （1）软件工程应把网络安全和隐私保护作为公司的最高纲领，把可信作为第一优先级，放在功能、特性和进度之上。 （2）代码是软件的基础，应遵从架构与设计原则并能熟练使用各种编程库和API，编写出简洁、规范、可读性强、健壮安全的代码。 （ ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-15 10:41:41
阅读次数：
0
翻译：Eolinker——国内流行的高效API网关 来源：Medium 这些年来，API网关正在经历一些有关他们是否真的起到作用的质疑。 ? 它们是否集中、共享了资源，从而促进了API对于外部调用的管理？ ? 它们是否集群入口（ingress）的控制器，从而可以严格管理用户进入或离开集群吗？ ? 或 ...
1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 答: Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTabl ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-15 10:30:53
阅读次数：
0
1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。 Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，hadoo ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-15 10:30:41
阅读次数：
0
