一. logging 的使用 日志是我们排查问题的关键利器，写好日志记录，当我们发生问题时，可以快速定位代码范围进行修改。python有给我们开发者提供好的日志模块，下面我们就来介绍一下logging模块： import logging #从上往下，日志级别逐渐升高 logging.debug('t ...
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2017-11-11 20:47:15
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学习地址：http://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/25136485 首先如果我们想简要的打印出日志，可以： 可见，默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日 ...
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2017-11-11 17:38:24
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一、logging模块 默认情况下，logging将日志打印到屏幕，日志级别为WARNING； 日志级别大小关系为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET，当然也可以自己定义日志级别。 ● DEBUG：详细的信息,通常只出现在诊断问题上。 ...
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2017-11-11 00:38:15
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1.logging模块日志是我们排查问题的关键利器，写好日志记录，当我们发生问题时，可以快速定位代码范围进行修改。Python有给开发者们提供好的日志模块，下面介绍一下logging模块：首先，我们先来看一个例子：importlogginglogging.debug(‘Thisisdebugmessage‘)logging.info(‘Thi..
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2017-11-11 00:28:32
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一、logging 模块 logging 模块通常用来打印日志信息，日志级别为 critical > error > warning > info > debug > notset ，日志级别越低输出信息越多 logging 用法1 ：直接将日志信息打印到屏幕，默认只打印 warning 以上级别的 ...
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2017-11-10 23:07:45
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前言 脚本运行的时候，有时候不知道用例的执行情况，这时候可以加入日志，这样出现问题后方便查阅，也容易排查哪些用例执行了，哪些没有执行。 一、封装logging模块 1.关于logging日志的介绍，我这里就不详细讲解了，主要有两大功能，一个是控制台的输出，一个是保存到本地文件 2.先封装loggin ...
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2017-11-10 20:08:41
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四周五次课（11月10日）一、logging日志是我们排查问题的关键利器，写好日志记录，当我们发生问题时，可以快速定位代码范围进行修改。Python给我们开发者们提供了好的日志模块，下面我们就来介绍一下logging模块：首先，我们先来看一个例子：importlogging
logging.debug(‘This..
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2017-11-10 15:13:08
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Logging模块学习 1、Logging的五个等级 debug:诊断性的信息 info:确认一切按预期运行 warning:警告性信息，如CPU负载过高，硬盘空间少 error:更严重的事情，但系统还能运行 critical:系统无法继续运行 这5个等级，也分别对应5种打日志的方法： debug ...
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2017-11-10 12:52:23
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日志对于程序运行和技术人员来说是很必要且非常重要的，排查问题一般都是从分析程序运行日志开始的，再复杂再庞大的程序都必须要有日志输入，否则就算不上合格的程序。Python中为技术人员提供了方便的logging模块来定义和输出日志。先来看下logging的日志级别和简单的输出，如..
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2017-11-10 10:50:40
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