python - How to interpret results of Spark OneHotEncoder - Stack Overflow ...
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2021-04-20 15:16:33
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1.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。 2.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。 3.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 ...
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2021-04-20 14:40:28
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1.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。 2.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用 ...
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2021-04-20 14:39:51
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深度学习编译与优化Deep Learning Compiler and Optimizer ...
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2021-04-20 14:36:05
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索引优化 1.1SQL性能下降的原因 查询语句写的很不好； 索引失效 单值索引 select * from user where name=''; create index idx_user_name on user(name); 复合索引 select * from user where name ...
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2021-04-20 14:31:28
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1、性能糟糕原因:帧频低，设备发热！PS：那么我们要知道为什么导致帧频低和设备发热的主要原因呢！ 原因如下： 1、游戏渲染内容过多 2、渲染方式不当 3、计算量过大 4、创建大量对象没销毁 5、因为用的是egret,所以咋们使用不当导致底层WebGL问题忽略...（咋们按照egret的规则走就是了） ...
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2021-04-20 14:28:17
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JUC并发编程 java.util.ConcurrentModificationException 并发修改异常 多线程基础 普通线程代码Thread Runnable没有返回值，效率相比于Callable慢 线程和进程 进程：一个程序，程序的集合 一个进程往往可以包含多个线程至少包含一个 java ...
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2021-04-20 14:17:55
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一、词频统计： 读文本文件生成RDD lines lines=sc.textFile("file:///usr/local/spark/mycode/rdd/word.txt") lines.foreach(print) 将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() words=lin ...
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2021-04-20 14:04:55
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解决问题-》有的放矢 1.spark 报错 Initial job has not accepted any resources; check your cluster UI to ensure that workers are registered and have sufficient reso ...
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2021-04-19 15:56:23
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pytorch写神经网络 （1）准备数据集 （2）涉及模型（yheight） （3）构造损失函数和优化器 （4）训练周期（前馈、反馈、更新） 1 import torch 2 3 #1.准备数据 4 x_data=torch.tensor([[1.0],[2.0],[3.0]]) 5 y_data= ...
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2021-04-19 15:52:05
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