TF IDF介绍 TF IDF是NLP中一种常用的统计方法，用以评估一个字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度，通常用于提取文本的特征，即关键词。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。 &e ...
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2018-11-02 12:56:40
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from sklearn.svm import SVC from sklearn.datasets import make_classification import numpy as np X,y = make_classification() def plot_validation_curve(... ...
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2018-10-31 22:37:32
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利用tensorflow实现数据的线性回归 导入相关库 import tensorflow as tf import numpy import matplotlib.pyplot as plt rng = numpy.random 参数设置 learning_rate = 0.01 training ...
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2018-10-31 01:05:45
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keras这个框架简洁优美，设计上堪称典范。而tensorflow就显得臃肿庞杂，混乱不清。当然，keras的周边部件比如callbacks、datasets、preprocessing有许多过度设计的感觉，但是keras的核心是好的，这个设计完美的核心使得这个系统可扩展性极强、代码逻辑性极强。然而 ...
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2018-10-30 00:59:27
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Training a Neural Network Randomly initialize the weights Implement forward propagation to get hΘ?(x(i)) for any x(i) Implement the cost function Impl ...
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2018-10-29 22:59:35
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关于偏差、方差以及学习曲线为代表的诊断法： 在评估假设函数时，我们习惯将整个样本按照6:2:2的比例分割：60%训练集training set、20%交叉验证集cross validation set、20%测试集test set，分别用于拟合假设函数、模型选择和预测。 模型选择的方法为： 1. 使 ...
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2018-10-28 14:57:17
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拿给出的每种方案作为一种物品其他的单卖的物品也作为一种物品 拿它们去跑背包就行 注意编号对应上就行 代码： ...
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2018-10-27 10:28:50
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Android官方开发文档Training系列课程中文版：目录 Android官方开发文档Training系列课程中文版：目录 Android官方开发文档Training系列课程中文版：目录 Android官方开发文档Training系列课程中文版：目录 引言 在翻译了一篇安卓的官方文档之后，我觉得 ...
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2018-10-26 19:30:45
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Training Set 训练集 Hypothesis: \[{h_\theta }\left( x \right) = {\theta _0} + \theta {x}\] Notation: θi's: Parameters θi's: 参数 How to choose θi's? 如何选择θi ...
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2018-10-21 12:11:16
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