1总括相对于结构化数据（即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据）而言，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。2结构化数据结构化数据是数据的数据库(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)如下图所示：我们可以清楚的看到能够形式化存储在数据库中，每
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2020-11-27 11:36:40
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Python里面有3大数据结构：列表，字典和集合.字典是常用的数据结构，里面有一些重要的技巧用法，我把这些都整理到一起,熟练掌握这些技巧之后，对自己的功力大有帮助.1.字典的排序:用万金油sorted()函数举一个简单的例子my_dict={"cc":100,"aa":200,"bb":10}print(sorted(my_dict.it
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2020-11-27 11:11:14
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Python有3大数据类型，列表，字典和集合，列表和字典前面我都讲过了，今天我们来聊聊Python中的集合.Python的书里面完整全面讲集合的不多，即使有的也只是简单带过，笔墨不多。大部分介绍Python数据结构都是被列表，字典两大网红遮盖了锋芒.貌似集合在Python的世界里很冷门,其实集合里面的东西很有用，有它特定的适用的场景,特别是在数据处理的时候.大显身手.那么说起集合，很多人一定想到了
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2020-11-27 11:10:27
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/bin 目录 /dev 目录 /etc 目录 此目录下存放着各种配置文件，大家可以进入 Ubuntu 的 etc 目录看一下，里面的配置文件非常多！但是在嵌入式 Linux 下此目录会很简洁 /lib 目录 /mnt 目录 临时挂载目录，一般是空目录，可以在此目录下创建空的子目录，比如/mnt/s ...
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2020-11-27 11:09:13
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数据结构--队列 队列只可以在一端入队（/出队）在另一端出队（/入队），没有插队行为。 普通队列： 存在的缺点：出队时，如果指针一直指向对头，处理起来就会效率变低，如果指针一直后移，就会造成前面的位置浪费。 环形队列： 克服普通队列的缺点。环形队列，排队有方向的。 队列用途： 自动排号机 C++实现 ...
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2020-11-27 10:59:46
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测试第一个博客 献上基于C语言的数据结构之线性表 //线性表 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <time.h> #include <math.h> #define MAXSIZE 100 type ...
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2020-11-27 10:59:10
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Python3 列表 序列是 Python 中最基本智慧工地的数据结构。 序列中的每个值都有对应的位置值，称之为索引，第一个索引是 0，第二个索引是 1，依此类推。 Python 有 6 个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。 列表都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。 此外，Pyt ...
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2020-11-26 15:06:09
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MySQL默认支持两种类型的索引： Hash索引和B+树索引： 那为什么不使用其他的数据结构作为索引？ Hash索引：哈希表的特点就是可以快速的精确查询，但是不支持范围查询。如果做成了索引，那速度也是很慢的，要全部扫描。 平衡二叉树： 1、索引也不只是在内存里面存储的，还是要落盘持久化的，如果数据多 ...
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2020-11-26 14:09:43
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A.快速排序 1.算法逻辑 若要对 def quick_sort(alist,first,last): if first >= last: # 递归结束条件 return high = last low = first media_data = alist[first] while low < hi ...
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2020-11-25 12:12:17
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https://codeforces.ml/contest/888/problem/G struct TrieNode { int cnt; int num; int nxt[2]; void Init() { cnt = 0; num = 0; memset(nxt, 0, sizeof(nxt) ...
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2020-11-24 12:58:41
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