1.解决问题： 当一组样本数据中含有(较小波动的)正常数据(inliers)和(较大波动的)异常数据(outliers)且异常数据的量还不小于正常数据的量时，用最小二乘法将难以获得期望的直线(即能拟合正常数据的直线)，随机抽样一致(RandomSAmple Consensus, RANSAC)算法就...
分类：
编程语言 时间：
2015-11-26 06:53:50
阅读次数：
180
对于常规线性模型来说，其精确的模型可定义如下： 其中，模型中的第一部分描述了通过待预测值随自变量的变化趋势，而第二部分描述了线性模型不能建模的误差项。 最小二乘方法采用损失代价和最小来获得线性模型的参数。在此，我们通过假设误差项的概率分布，并用最大似然估计的方法寻求模型参数Θ。 在此，我们假设误差项...
分类：
其他好文 时间：
2015-11-18 16:00:10
阅读次数：
138
回归分析是数据挖掘中最基本的方法，其中基于普通最小二乘法的多元线性回归要求模型中的特征数据不能存在有多重共线性，否则模型的可信度将大打折扣。但是就是技术而言，如何确定模型中的各各特征之间是否有多重共线性呢？本文详细介绍了在SPSS中的诊断方法。...
分类：
其他好文 时间：
2015-11-12 18:14:18
阅读次数：
339
尽管有些内容还是不懂，先截取的摘录。1.变量选择问题：从普通线性回归到lasso 使用最小二乘法拟合的普通线性回归是数据建模的基本方法。其建模要点在于误差项一般要求独立同分布（常假定为正态）零均值。t检验用来检验拟合的模型系数的显著性，F检验用来检验模型的显著性（方差分析）。如果正态性不成立，...
分类：
其他好文 时间：
2015-11-08 19:25:44
阅读次数：
1650
1、附加题：推导线性最小二乘法过程 上述式子求解b 时最后一步用到求和性质，事实上 同理可证分子部分，具体请参考《计量经济学导论（第四版）Introductory Econometrics A Modern Approach Fourth Edition · 杰...
分类：
其他好文 时间：
2015-10-20 22:56:49
阅读次数：
1514
http://blog.sina.com.cn/s/blog_731140ed0101bozs.html1回归一般指线性回归，是求最小二乘解的过程。在求回归前，已经假设所有型值点同时满足某一曲线方程，计算只要求出该方程的系数2多项式插值：用一个多项式来近似代替数据列表函数，并要求多项式通过列表函数中...
分类：
其他好文 时间：
2015-10-14 17:34:01
阅读次数：
130
Basis(基础)：MSE(Mean Square Error 均方误差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihood Estimation最大似然估计)，QP(Quadratic ...
分类：
其他好文 时间：
2015-10-11 00:28:07
阅读次数：
243
几个常见问题： 1、为什么损失函数采用最小二乘法，而不是绝对值形式，也不采用最小三乘法？关于这个问题的答案，后面的课程会给出，主要是从最大似然函数角度给出的合理化解释，如果你追问，最大似然函数就代表科...
分类：
其他好文 时间：
2015-10-09 20:05:28
阅读次数：
526
1. 如果有一个新的面积，假设在销售价钱的记录中没有的，而我们又想知道房屋的售卖价格，我们怎么办呢？图中绿色的点就是我们想要预测的点。 假设我们知道了红色的这条直线，那么给出房屋的面积，马上就可以给出房屋的售价。因此，我们需要找到这样的一条红色直线。 2.模型建立 刚才我们认为房屋的售价只与面积相关...
分类：
其他好文 时间：
2015-10-01 22:59:16
阅读次数：
448
角速率最大值------陀螺测量范围灵敏度 --------最小能分辨的角速度封装误差----------芯片封装的时候歪了一点点非线性度----------刻度因子--输入输出进行最小二乘法拟合后的直线斜率初始零偏误差-----零输入响应（可以直接补偿掉），本身理解为静态误差角度随机游走系数--....
分类：
其他好文 时间：
2015-09-13 11:39:44
阅读次数：
496
