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搜索关键字:查找算法    ( 852个结果
python -------算法
1.算法:递归 二分查找 列表查找 1.算法:递归 二分查找 列表查找 1.算法:递归 二分查找 列表查找 1.算法:递归 二分查找 列表查找 1.算法:递归 二分查找 列表查找 1.算法:递归 二分查找 列表查找 1.算法:递归 二分查找 列表查找 一、递归 概念: 函数直接或者间接的调用自身算法 ...
分类:编程语言   时间:2017-09-03 13:30:43    阅读次数:275
二分查找算法的 JavaScript 实现
二分查找在查找【指定值】在【有序】数据中的【位置】时是一种高效的算法。 以下仅提供 ES5 版本。 the end ...
分类:编程语言   时间:2017-08-27 22:24:37    阅读次数:159
java 自己实现字符串的匹配
package com.learn.algorithm.Str; /** * 自己实现 字符串的匹配 * @author Jiekun.Cui * */ public class SString { public static void main(String[] args) { System.ou... ...
分类:编程语言   时间:2017-08-20 22:41:04    阅读次数:319
二分查找
算法解析: 假设搜寻的数列已经排好序,应该尽量利用他们排好序的特性。以降低搜寻比对的次数。这是查找的基本原则,二分查找就是这个原则的代表。在二分查找中,从数列的中间開始查找,假设这个数小于我们所要查找的数,因为数列已排序,则该数左边的数一定小于要查找的数。假设要查找的数大于中间数。则从左边查找。 算 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-20 22:35:03    阅读次数:119
python数据结构与算法 29-1 哈希查找
前面的章节中,我们利用数据集中元素的相对位置信息来提高查找算法的性能。比方知道列表是有序的,能够使用二分查找。本节我们走得更远一些,创建一个数据结构,使得查找性能提高到O(1)。称为哈希查找。 要做到这种性能,我们要知道元素的可能位置。假设每一个元素就在他应该在的位置上,那么要查找的时候仅仅须要一次 ...
分类:编程语言   时间:2017-08-18 14:38:49    阅读次数:283
二分查找算法(JAVA)
1.二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法。 2.二分查找要求:(1)必须采用顺序存储结构 (2).必须按关键字大小有序排列 3.原理:将数组分为三部分,依次是中值(所谓的中值就是数组中间位置的那个值)前,中值,中值后;将要查找的值和数组的中值进行比较,若小于中值 则在中值前 面找,若大于 ...
分类:编程语言   时间:2017-08-17 16:32:40    阅读次数:174
查找算法1-Fibonacci查找
斐波那契查找是一种在有序表中高效查找指定元素的算法,比折半查找要复杂一些,主要复杂在要多做不少准备工作。下面看它的工作流程: 1.计算并保存一个斐波那契序列的数组,方便以后取值。数组名记为f,例如f[1]=1,f[2]=1,f[3]=2,f[4]=3,f[5]=5,f[6]=8,f[7]=13,f[ ...
分类:编程语言   时间:2017-08-15 12:35:44    阅读次数:223
排序算法(冒泡,选择,插入,快速)查找算法(二分,快速)
四种排序算法 1.冒泡排序 思路分析:从前往后相邻的两个数一次进行比较,大的往下沉,小的网上 冒。当相邻的两个数的比较后发现他们的排序与排序要求相反,就互换。 代码实现 $arr = array (1,42,33,69,7,82,34,54,70,99); $len = count($arr); F ...
分类:编程语言   时间:2017-08-14 20:00:05    阅读次数:274
数据库索引
数据库索引概念:索引是对数据库中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息,而不必扫描整个数据库。索引就是一种满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。 索引的优缺点 优点: 1、可以大大加快数据的 ...
分类:数据库   时间:2017-08-14 14:24:28    阅读次数:194
数据库索引的实现原理
说白了,索引问题就是一个查找问题。。。 数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。 在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查 ...
分类:数据库   时间:2017-08-13 17:43:01    阅读次数:219
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