本实验的目的是学习和掌握k-均值聚类算法。k-均值算法是一种经典的无监督聚类和学习算法，它属于迭代优化算法的范畴。本实验在MATLAB平台上，编程实现了k-均值聚类算法，并使用20组三维数据进行测试，比较分类结果。实验中初始聚类中心由人为设定，以便于实验结果的比较与分析。...
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2015-06-10 21:02:51
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在语音识别方面，同样的话都是同一个人，每次说的情况是不同的，难以识别。本章是定义如何适应不同的情况有不同的特性指标。1，基于最优路径搜索的度量：①贝尔曼最优性原则和动态编程②编辑距离（The Edit Distance）③在语音识别动态时间扭曲（DTW）, speaker-dependentreco...
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2015-06-09 16:48:37
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模式识别课上老师留了个实验，在VC++环境下利用OpenCV库编程实现人脸检测与跟踪。然后就开始下载opencv和vs2012，再然后，配置了好几次还是配置不成功，这里不得不吐槽下微软，软件做这么大，这么难用真的好吗？于是就尝试了一下使用python完成实验任务，大概过程就是这样子的：首先，配置运行...
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2015-06-08 08:26:23
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本节的目的是记录以下学习和掌握模拟退火(Simulated Annealing，简称SA算法)过程。模拟退火算法是一种通用概率算法，用来在一个大的搜寻空间内寻找命题的最优解。这里分别使用随机模拟退火算法和确定性模拟退火算法，在MATLAB平台上进行编程，以寻找一个6-单元全连接网络的能量最小化模型。...
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编程语言 时间：
2015-06-05 06:24:51
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这学期选了门模式识别的课。发现最常见的一种情况就是，书上写的老师ppt上写的都看不懂，然后绕了一大圈去自己查资料理解，回头看看发现，Ah-ha，原来本质的原理那么简单，自己一開始仅仅只是被那些看似formidable的细节吓到了。所以在这里把自己所学的一些点记录下来，供备忘，也供參考。1. K-Ne...
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2015-06-04 22:35:50
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类别如下计算机系统与高性能计算，计算机网络，网络与信息安全，软件工程，系统软件与程序设计语言，数据库、数据挖掘与内容检索，计算机科学理论，计算机图形学与多媒体，人工智能与模式识别，人机交互与普适计算，前沿、交叉与综合中国计算机学会推荐国际学术会议 (计算机系统与高性能计算）一、A类序号会议简称会议全...
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2015-06-04 16:59:40
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模式识别关注在数据中自动发现信息并采取行动，例如数据分类。例子：手写识别。使用规则等方法将导致复杂的规则和例外情况。使用机器学习方法，利用训练集自动调整参数。目标模式是已知的数字0-9，成为目标向量t。模式识别的推广能力是一个中心目标！预处理：又称为特征提取。输入数据大多数需要预处理，是模式识别更加...
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2015-06-03 22:58:51
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列
zouxy09@qq.com
http://blog.csdn.net/zouxy09
作者：Zouxy
version 1.0 2013-04-08
声明：
1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。
2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，还望海涵，并联系博主删...
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2015-06-01 14:43:10
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径向基函数（RBF）神经网络RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当...
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2015-05-29 11:45:18
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本文的目的是学习和掌握BP神经网络的原理及其学习算法。在MATLAB平台上编程构造一个3-3-1型的singmoid人工神经网络，并使用随机反向传播算法和成批反向传播算法来训练这个网络，这里设置不同的初始权值，研究算法的学习曲线和训练误差。...
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2015-05-29 06:16:10
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