过拟合现象，即模型的训练误差远?于它在测试集上的误差。虽然增?训练数据集可能会减轻过拟合，但是获取额外的训练数据往往代价?昂。本节介绍应对过拟合问题的常??法：权重衰减（weight decay）。 一、方法 权重衰减等价于 范数正则化（regularization）。正则化通过为模型损失函数添加惩 ...
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2020-02-28 01:35:13
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Mybatis中的缓存 1.什么是缓存 存在于内存中的临时数据。 2.为什么使用缓存 减少和数据库的交互次数，提高执行效率。 3.什么样的数据可以使用缓存 经常查询并且不经常改变的数据，数据的正确与否对结果影响不大的。 4.什么样的数据不适用于缓存 经常改变的数据，数据的正确性对最终结果影响很大的（ ...
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2020-02-27 18:49:09
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Mybatis的动态sql拼接语句 1.主配置文件SqlMapConfig.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" ...
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2020-02-26 01:31:45
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先上一个介绍：https://blog.csdn.net/shihuacai/article/details/8856370 用视频https://www.bilibili.com/video/av81181427 中的一个例子来测试 输出为： 实际上， CountDownLatch阻塞的是主线程而 ...
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2020-02-25 20:29:38
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深度学习算法对训练数据的胃口很大，当你收集到足够多的带标签数据构成训练集时，算法效果最好。 这导致很多团队用尽一切方法收集数据，然后把它们堆到训练集里，让训练的数据量更大。但是有些数据，甚至是大部分数据，都来自和开发集和测试集不同的分布。所以深度学习时代，越来越多的团队都用和dev set、test ...
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2020-02-25 14:26:24
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配置步骤： 1.导入Spring整合Junit的jar（坐标）： <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-test</artifactId> <version>5.0.2.RELEASE</vers ...
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2020-02-24 00:48:12
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今天使用juint时，测试了几个方法，分别为查询所有，查询单个，保存一个，更新一个，删除一个。 @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations = "classpath:bean.xml") public ...
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2020-02-24 00:33:48
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@RunWith(Suite.class)@Suite.SuiteClasses({ TestClass1.class, TestClass2.class })public class SuiteTest {} @RunWith(Suite.class)@Suite.SuiteClasses({ T ...
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2020-02-24 00:22:28
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1。Mybatis 的环境搭建流程： 1.导入包jar 2.创建实体类 3.创建配置文件 4.写接口，接口映射器 5.测试 1.导入包：1.Junit.jar 2 mysql-connector-java.jar 3.mybatis.jar 4.spring-jdbc.jar 5.spring-we ...
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2020-02-21 14:45:46
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优化与深度学习 优化与估计 尽管优化方法可以最小化深度学习中的损失函数值，但本质上优化方法达到的目标与深度学习的目标并不相同。 优化方法目标：训练集损失函数值 深度学习目标：测试集损失函数值（泛化性） 1 %matplotlib inline 2 import sys 3 import d2lzh1 ...
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2020-02-20 13:14:49
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