在前面几节中,我们已经介绍了什么是目标检测,以及如何进行目标检测,还提及了滑动窗口,bounding box、以及IOU,非极大值抑制等概念。 这里将会综述一下当前目标检测的研究成果,并对几个经典的目标检测算法进行概述,本文内容来自基于深度学习的目标检测,在后面几节里,会具体讲解每一种方法。 在深度 ...
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2018-07-01 15:17:14
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本文简要整理了HLS不同类型的playlist及其对应的关键字,可以根据不同的关键字区分不同的playlist类型。理清这些类型之后,对于熟悉HLS解析会有较大帮助。仅供参考。 ...
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2018-06-30 10:49:35
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基线系统需要受到更多关注:基于词向量的简单模型 最近阅读了《Baseline Needs More Love: On Simple Word-Embedding-Based Models and Associated Pooling Mechanisms》这篇论文[1],该工作来自杜克大学,发表在A ...
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2018-06-22 13:28:26
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问题描述: Given an array of n positive integers and a positive integer s, find the minimal length of a contiguous subarray of which the sum ≥ s. If there ...
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2018-06-19 13:55:08
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Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k num ...
Given a stream of integers and a window size, calculate the moving average of all integers in the sliding window. For example, 题意: 给定固定长度的滑动窗口,更新滑动窗口中 ...
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2018-06-16 10:32:03
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上节,我们学习了如何通过卷积网络实现滑动窗口对象检测算法,但效率很低。这节我们讲讲如何在卷积层上应用这个算法。 为了构建滑动窗口的卷积应用,首先要知道如何把神经网络的全连接层转化成卷积层。我们先讲解这部分内容,并演示卷积的应用过程。 一 卷积的滑动窗口实现 假设对象检测算法输入一个 14×14×3 ...
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2018-06-13 23:41:54
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下标间距<=k,立马就想到滑动窗口,维护一个大小为k的区间。 对于新的数,维护区间大小的同时,需要判断该区间中是否存在 [num-t, num+t] 的数字。由于需要根据大小查找,可以利用大小为 k 的 set 作为维护的区间,set 是有序的,因此可以调用 lower_bound 找到第一个大于等 ...
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2018-06-09 15:24:08
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题目链接: https://www.luogu.org/problemnew/show/UVA11536 题目大意: 给定一个$N,M,K$,构造这样的数列: $x[1]=1,x[2]=2,x[3]=3$ $x[i]=(x[i 1]+x[i 2]+x[i 3])\mod M+1(N =i =4)$ ...
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2018-05-26 23:26:46
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TCP的流量控制和拥塞控制 TCP的流量控制 1. 利用滑动窗口实现流量控制 如果发送方把数据发送得过快,接收方可能会来不及接收,这就会造成数据的丢失。所谓流量控制就是让发送方的发送速率不要太快,要让接收方来得及接收。 利用滑动窗口机制可以很方便地在TCP连接上实现对发送方的流量控制。 设A向B发送 ...
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2018-05-24 23:04:50
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