皮尔逊相关系数是比欧几里德距离更加复杂的可以判断人们兴趣的相似度的一种方法。该相关系数是判断两组数据与某一直线拟合程序的一种试题。它在数据不是很规范的时候，会倾向于给出更好的结果。 如图，Mick Lasalle为<<Superman>>评了3分，而Gene Seyour则评了5分，所以该影片被定位 ...
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2017-07-28 20:07:58
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Jaccard, 又称为Jaccard相似系数（Jaccard similarity coefficient）用于比较有限样本集之间的相似性与差异性。Jaccard系数值越大，样本相似度越高 公式： 假设arr1 = [11, 2, 3, 8, 10, 0, 2, 0, 0, 2, 1, 0, 0, ...
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2017-07-27 20:17:05
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网站常见分为两种结构： 1、树状结构 2、扁平结构 主域名权重最高（初始权重） 二级域名其次 二级目录次之 使用二级域名和二级目录的选择： 使用二级目录： 1、网站整体结构较小； 2、栏目中文章（内容）较少； 3、需要快速收录，参与排名； 4、栏目与主站内容相似度高； 使用二级域名： 1、网站结构较 ...
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2017-07-23 10:02:05
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K-Means介绍 K-means算法是聚类分析中使用最广泛的算法之中的一个。它把n个对象依据他们的属性分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。其聚类过程能够用下图表示： 如图所看到的。数据样本用圆点表示，每一个簇的中心点用叉叉表示。(a)刚開 ...
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2017-07-22 21:08:00
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上篇文章分享了Xamarin Android绑定微信SDK，由于Java和C#的语法相似度比较高，所以转换起来基本上问题不大，IOS的坑就要稍微多一点了，不过没关系我们来一步步的分析。 1. 在微信开放平台官网https://open.weixin.qq.com/ 申请一个开发者账号，填写公司APP ...
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2017-07-22 10:56:23
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基于邻域的算法，就是最常见的CF协同过滤算法。分为 基于用户的 user based CF 和 基于物品的 item based CF. 1.user based CF 对目标用户u, 找出与之相似的用户集合 U，将U中用户感兴趣而u没见过的物品推荐给u. 用户相似度，通过将用户表示成商品的向量后计 ...
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2017-07-20 10:07:31
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1、余弦距离 余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。 向量，是多维空间中有方向的线段，如果两个向量的方向一致，即夹角接近零，那么这两个向量就相近。而要确定两个向量方向是否一致，这就要用到余弦定理计算向量的夹角。 余弦定理描述了三角形中任何一 ...
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2017-07-19 00:17:22
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前言 从去年一月份微信宣告要做小程序时的圈子里已经有了局部躁动，去年九月内测时，更是全民热捧，似乎张晓龙和他的微信已经准备好再一次改变世界。还好微信比它的粉丝们要理智的多，不做分发，不搞渠道，不发“红利”，所以，昨天正式发布时，也并没有想象中的所有人一起迎接新世界到来的景象。OSC上有人发帖问“微信 ...
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2017-07-15 19:04:59
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检测出特定轮廓，可进一步对其特征进行描述，从而识别物体。 1. 如下函数，可以将轮廓以多种形式包围起来。 2. 将轮廓数据存储在记事本中，然后读取数据，存入vector<cv::Point>中 其中每行的存取格式为： 3. mathShapes函数的使用 待续。。 参考：http://mobile. ...
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2017-07-08 21:02:56
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这篇笔记，仅仅是对选择性算法介绍一下原理性知识，不对公式进行推倒. 前言： 这篇论文介绍的是，如果快速的找到的可能是物体目标的区域，不像使用传统的滑动窗口来暴力进行区域识别.这里是使用算法从多个维度对找到图片中，可能的区域目标，减少目标碎片，提升物体检测效率. 下面是这篇文章的笔记： 介绍及引言： ...
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2017-07-04 20:00:40
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