从三种角度优化：表的设计，sql优化，索引优化。 一、表的设计规约（来自阿里） 1、 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫 ...
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数据库 时间：
2019-05-29 16:33:12
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redis cluster 介绍 自动将数据进行分片，每个 master 上放一部分数据 提供内置的高可用支持，部分 master 不可用时，还是可以继续工作的 在 redis cluster 架构下，每个 redis 要放开两个端口号，比如一个是 6379，另外一个就是 加1w 的端口号，比如 1 ...
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2019-05-26 16:00:14
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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引 ...
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数据库 时间：
2019-05-25 20:14:13
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最近有用到对存储过程（procedure)重命名的功能，在网上找了一下资料都没有讲到在mysql中是如何实现的，当然可以删掉再重建，但是应该有别的方法，在“mysql”这个数据库（自带）中找了一下，发现两张表:func、proc，发现func表是空的，proc表记录了有关procedure和func ...
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2019-05-25 13:15:17
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题目描述 一场可怕的地震后，奶牛用N个牲口棚(1 include include define maxn 151 define maxm 21 using namespace std; struct edge{ int to,next; edge(){} edge(const int &_to,co ...
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2019-05-23 21:05:53
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主题：一则简单的RMAN元数据编目实验，来自于博客园AskScuti。 场景：RMAN备份完整情况下，未使用Catalog目录库。删除了所有的控制文件，在手工重建后，导致记录在控制文件中的RMAN备份元数据丢失。 目录 1. RMAN备份 2. 删除所有控制文件 3. 重建控制文件 4. 重新编目元 ...
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2019-05-22 14:08:40
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题目1-二叉树重建 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。 例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。 思路 前序遍历：跟节点 + 左子树前序遍 ...
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2019-05-20 21:30:15
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RAID(独立冗余磁盘阵列)RAID0:数据依次写入不同的硬盘，提升速度，但不具备数据备份和错误修复功能。RAID1:将同一个数据分别写入2个硬盘（一个作为在用，一个作为备份），提升安全性，成本加大，速度不变。RAID5:将硬盘设备的数据奇偶校验信息保存到其他硬盘设备中，出问题后通过再其他盘的parity重建损坏数据。成本有所增加，安全性提升，速度有所提升。RAID10:通过RAID1和RAID0
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2019-05-19 22:05:24
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2019年5月19日15:31:47 需要一点3d人脸重建方面的技能，先找一些算法跑起来。 其实是需要一些非刚体三维重建方面的技能。 ...
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2019-05-19 15:47:29
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本篇详细说明merge的应用，join 和concatenate的拼接方法的与之相似。 参数如下： left: 拼接的左侧DataFrame对象right: 拼接的右侧DataFrame对象on: 要加入的列或索引级别名称。 必须在左侧和右侧DataFrame对象中找到。 如果未传递且left_in ...
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2019-05-16 12:32:08
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