本篇博客将会介绍R中的一个神经网络算法包：Neuralnet，通过模拟一组数据，展现其在R中是如何使用，以及如何训练和预测。在介绍Neuranet之前，我们先简单介绍一下神经网络算法。人工神经网络(ANN)，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神...
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2014-06-06 10:04:32
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感知器学习算法步骤如下：
1．对权系数w置初值
对权系数w＝(W1 ．W2 ，…，Wn ，Wn+1 )的各个分量置一个较小的零随机值，但Wn+1 ＝
—g。并记为Wl (0)，W2 (0)，…，Wn (0)，同时有Wn+1(0)＝-θ 。这里Wi (t)为t时刻从第i个
输入上的权系数，i＝1，2，…，n。Wn+1 (t)为t时刻时的阀值。
图1-10 感知器的分类例...
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2014-06-05 08:55:11
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神经网络常用于机器学习中的分类，常用的分类算法有：朴素贝叶斯，遗传算法，神经网络，支持向量机等。
在互联网发达的今天，有很多东西需要进行分类，在分类之前，我们常常是有一些数据，找出这些数据符合什么样的
模型，然后根据这些已有数据来预测将来，神经网络就是用来进行这种数据建模的。
神经网络一般情况是有个输入，有个输出，在输入层和输出层之间通常还有若干个隐含层。实际上，在1989年...
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2014-06-05 02:40:25
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// Copyright 2013 Yangqing Jia
#include
#include
#include
#include
#include
#include "caffe/layer.hpp"
#include "caffe/util/io.hpp"
#include "caffe/vision_layers.hpp"
using std::string;
name...
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2014-06-01 14:39:55
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BP（Back
Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是眼下应用最广泛的神经网络模型之中的一个。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描写叙述这样的映射关系的数学方程。...
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2014-05-31 02:35:02
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最近想学RBM（限制玻尔兹曼机），找来Hinton在coursera上的神经网络课程，首先复习Hopfield 网络吧。Hopfield Nets with
hidden Unithttps://class.coursera.org/neuralnets-2012-001/lecture/125简单...
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2014-05-26 18:01:20
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径向基网络（RBF
network）之BP监督训练转载：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/13297881分类：机器学习神经网络C/C++编程2013-10-28
18:173083人阅读评论(1)收藏举报神经网络机器学习RBF径向基网络（RB...
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2014-05-25 19:34:35
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深度学习与脑机接口_1（基于卷积神经网络的P300信号检测）
参考论文《Convolutional Neutral Networks for P300 Detection with Application to
Brain-Computer Interfaces》 Hubert Cecotti an...
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2014-05-17 20:47:01
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深度学习——人工神经网络再掀研究热潮胡晓林转自：http://caai.cn/contents/118/1934.html人工神经网络起源于上世纪40年代，到今天已经70年历史了。就像人的一生，经历了起起落落，有过辉煌，有过黯淡，有过嘈杂，有过冷清。总体说来，过去的20年中人工神经网络的研究不温不火...
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2014-05-15 01:59:20
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紧锣密鼓的项目又开始了，经过一番研究准备融合神经网络与增强学习来实现基于FPGA的XX路径规划，越来越觉得这里边需要学的东西太多了，特别是机器学习好深邃啊。之前要在FPGA上实现的BP神经网络准备换成CMAC神经网络了，一开始以为CMAC神经网络挺容易，后来才发现理解起来也不是那么简单，而且与具体应用联系起来时实现起来还是问题重重，主要是在高维输入环境下权值的存取如何来解决，看了Jar-Shone...
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2014-05-11 13:18:17
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