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搜索关键字:分发    ( 5554个结果
01 介绍
四大组件 活动 Activity : 凡是在应用中看到的东西, 都是放在活动中 服务 Service : 后台默默运行, 即使用户退出了应用 广播接收器 Broadcast Receiver : 接收和分发消息, 比如 电话, 短信. 内容提供者 Content Provider : 共享数据, 比
分类:其他好文   时间:2016-03-08 21:08:48    阅读次数:192
windows的Timer和写文件方式串口注意!
1、Timer要读取并分发消息,才能触发自定义回调函数 SetTimer(NULL, 1, 40, (TIMERPROC)TimerProc); while(GetMessage(&msg, NULL, 0, 0)) { if (msg.message == WM_TIMER) { Dispatch
分类:Windows程序   时间:2016-03-07 23:54:39    阅读次数:210
ios开发 ad hoc
iOS证书分2种,1种是开发证书,用来给你(开发人员)做真机测试的;1种是发布证书,发布证书又分发布到app store的(这里不提及)和发布测试的ad hoc证书。 那ad hoc证书和开发证书区别在哪里?如果你的tester(团队测试人员、客户)都能将测试设备拿到你面前,直接插到你的mac开发机
分类:移动开发   时间:2016-03-07 16:33:17    阅读次数:192
LVS Nginx HAProxy
转自:http://blog.chinaunix.net/uid-27022856-id-3236257.html LVS 优点:1、抗负载能力强、工作在第4层仅作分发之用,没有流量的产生,这个特点也决定了它在负载均衡软件里的性能最强的;无流量,同时保证了均衡器IO的性能不会受到大流量的影响;2、工
分类:其他好文   时间:2016-03-07 16:21:41    阅读次数:125
《梦断代码》阅读笔记02
在本书第一章里,作者为我们介绍了一些关于开源的历史和开源的开发方式。同时作者为我们对比了传统开发模式与开源开发的优劣之处。这两者的对比能让我们对于软件开发模式有一个更深刻的认识。 开源不仅给出了一种生产和分发软件的替代性经济基础方案;它还能彻底改变软件开发的具体过程——将其从少数隐士手里拿出来,散播
分类:其他好文   时间:2016-03-05 18:45:44    阅读次数:126
Web缓存基础:术语、HTTP报头和缓存策略
简介 对于您的站点的访问者来说,智能化的内容缓存是提高用户体验最有效的方式之一。缓存,或者对之前的请求的临时存储,是HTTP协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这受控于对该内容所声明的缓存策略。 在这份指南中,我们将讨论一些Web内容缓存的基本概念。这
分类:Web程序   时间:2016-03-05 16:06:13    阅读次数:201
Android事件分发机制(二)
这篇文章继续讨论Android事件分发机制,首先我们来探讨一下,什么是ViewGroup?它和普通的View有什么区别? 顾名思义,ViewGroup就是一组View的集合,它包含很多的子View和子VewGroup,是Android中所有布局的父类或间接父类,像LinearLayout、Relat
分类:移动开发   时间:2016-03-04 16:07:44    阅读次数:296
RTMP直播应用与延时分析
直播应用中,RTMP和HLS基本上可以覆盖所有客户端观看,HLS主要是延时比较大,RTMP主要优势在于延时低。 一、应用场景 低延时应用场景包括: . 互动式直播:譬如2013年大行其道的美女主播,游戏直播等等 各种主播,流媒体分发给用户观看。用户可以文字聊天和主播互动。 . 视频会议:我们要是有同
分类:其他好文   时间:2016-03-04 00:16:25    阅读次数:251
CDN流量放大攻击思路
首先,为了对CDN进行攻击,我们必须清楚CDN的工作原理,这里我们再来简单介绍一下CDN的工作模型。 CDN的全称是Content Delivery Network(内容分发网络),通过在网络各处的加速节点服务器来为网站抵挡恶意流量,把正常流量进行转发。用简单点的话来说,CDN一般有三个作用 1.
分类:其他好文   时间:2016-03-03 21:02:18    阅读次数:133
Hadoop集群(第6期)_WordCount运行详解
1、MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果。简单地说,MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。 在Hadoop
分类:其他好文   时间:2016-03-03 11:24:46    阅读次数:198
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迷上了代码!