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搜索关键字:人工智能 智能家居    ( 4397个结果
再译《A *路径搜索入门》之一
※※※ ?外语不好凑合着看吧,呵呵 ?※※※ A *路径搜索入门 A* Pathfinding for Beginners ? 帕特里克·莱斯特发表于2003年10月8日下午8点33人工智能 By Patrick Lester Published Oct 08 2003 08:33 PM in ...
分类:其他好文   时间:2015-06-07 12:41:25    阅读次数:135
机器学习Matlab实战之垃圾邮件分类————朴素贝叶斯模型
垃圾邮件分类是监督学习分类中一个最经典的案例,本文先复习了基础的概率论知识、贝叶斯法则以及朴素贝叶斯模型的思想,最后给出了垃圾邮件分类在Matlab中用朴素贝叶斯模型的实现...
分类:其他好文   时间:2015-06-07 12:38:08    阅读次数:108
人工智能搜索算法(深度优先、迭代加深、一致代价、A*搜索)
搜索算法问题求解 一、需求分析 分别用深度优先、迭代加深、一致代价、A*搜索算法得到从起始点Arad到目标点Bucharest的一条路径,即为罗马尼亚问题的一个解,在求解的过程中记录每种算法得到的解,即输出每种解得到的条路径。   图一:罗马尼亚地图  二、详细代码 测试类: /**Main类,打印各个算法的结果 * @author dyl * */classMain{...
分类:编程语言   时间:2015-06-07 12:38:04    阅读次数:155
智能家居
听说最近智能家居很火,我也随便写写首先电视开头。我觉智能电视首先要能连网,如果有wifi连接最好了。第二个智能电视能登qq,我觉得电视这么大,如果通过电视和家里人视频的话,效果应该是不错的。考虑到家里人也能不懂操作,qq要支持远程操作,就是远方的人可以代替一切操作,只是电脑是开着的,远方的人就可以控...
分类:其他好文   时间:2015-06-06 23:16:35    阅读次数:127
【转】计算机人工智能技术纵览---入门部分
转自人工智能贴吧 http://tieba.baidu.com/p/2707182053?see_lz=1 我觉得讲的非常的通俗。-------------------------------------------------------------------------------------...
分类:其他好文   时间:2015-06-06 16:15:27    阅读次数:156
我的互联网安全观
1 安全技术的增强,例如对称密钥算法和公钥密码算法,在金融和通信方面的发展,确实让一个匿名的互联网有了基础保证,是有益的; 2 让更多的精英把更多的精力放在安全上面,而忽视了安全本身要保护的对象,安全就不是促进社会发展了,而是反之了。 3 自然科学、生物医学、人工智能、工业设计才是王道,他们的关注点是:进步、健康、智能和美感,而安全只不过是一个篱笆。 4 一份冰激凌一定需要杯子装、盒子装,无...
分类:其他好文   时间:2015-06-06 12:05:52    阅读次数:200
强人工智能基本问题:全局控制与自组织
版本:0.1前文介绍过,大脑是非常复杂的,研究强人工智能需要参考大脑的结构和算法,来理解并创造智能。人脑算法、结构的秘密都隐藏在DNA和人存在的世界中。从现在的哲学和科学的认知来看,可认为人脑是自组织的,没有明确的全局目标函数。而自组织是大脑非常重要的一个特点。自组织最大的好处是人工介入少,这是对智...
分类:其他好文   时间:2015-06-05 11:40:33    阅读次数:168
CCF推荐国际学术会议
类别如下计算机系统与高性能计算,计算机网络,网络与信息安全,软件工程,系统软件与程序设计语言,数据库、数据挖掘与内容检索,计算机科学理论,计算机图形学与多媒体,人工智能与模式识别,人机交互与普适计算,前沿、交叉与综合中国计算机学会推荐国际学术会议 (计算机系统与高性能计算)一、A类序号会议简称会议全...
分类:其他好文   时间:2015-06-04 16:59:40    阅读次数:939
手握6亿把钥匙 能否打开“智能家居”的大门?
根据TrendForce2015年发布的最新数据分析,目前全球可能有近20亿人在使用智能手机,这其中有6亿是三星。在“智能家居”概念满天飞的当下,这6亿部手机就像是6亿把钥匙,至于能否成功开启“智能家居”的大门?有戏!所谓“智能家居”,说白了就是一次家用硬件的智能化革命。大到..
分类:其他好文   时间:2015-06-04 12:10:00    阅读次数:93
【王晓刚】深度学习在图像识别中的研究进展与展望
深度学习是近十年来人工智能领域取得的最重要的突破之一。它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。本文将重点介绍深度学习在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展,并探讨其发展趋势。1. 深度学习发展历史的回顾现有的深度学习模型属于神经网络。神经网络的历史可追述到上世界四十年代,曾经在八九十年代流行。神经网络试图通过模拟大脑认知的机理,解决各种机器学习...
分类:其他好文   时间:2015-06-03 21:35:24    阅读次数:1289
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