迁移学习与Adaboost 转自：http://www.cnblogs.com/harvey888/p/5505511.html Adaboost 算法的原理与推导 0 引言 一直想写Adaboost来着，但迟迟未能动笔。其算法思想虽然简单：听取多人意见，最后综合决策，但一般书上对其算法的流程描述实 ...
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2018-06-12 22:27:35
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一、AdaBoost简介 Boosting, 也称为增强学习或提升法，是一种重要的集成学习技术， 能够将预测精度仅比随机猜度略高的弱学习器增强为预测精度高的强学习器，这在直接构造强学习器非常困难的情况下，为学习算法的设计提供了一种有效的新思路和新方法。其中最为成功应用的是，Yoav Freund和R ...
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2018-05-20 00:47:29
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1、Adaboost算法原理，优缺点： 理论上任何学习器都可以用于Adaboost.但一般来说，使用最广泛的Adaboost弱学习器是决策树和神经网络。对于决策树，Adaboost分类用了CART分类树，而Adaboost回归用了CART回归树。 Adaboost算法可以简述为三个步骤： （1）首先 ...
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2018-05-06 12:13:01
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AdaBoost是一种迭代型的算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的学习算法，即弱学习算法，然后将这些弱学习算法集合起来，构造一个更强的最终学习算法。 用于二分类或多分类的应用场景 在AdaBoost算法中，有两个权重，第一个数训练集中每个样本有一个权重，称为样本权重，用向量D表示；另一个是每 ...
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2018-04-26 12:05:24
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最大熵模型与GIS ，IIS算法 CSDN博客 http://blog.csdn.net/u014688145/article/details/55003910 Adaboost 算法的原理与推导 CSDN博客 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/detail ...
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2018-03-21 11:45:49
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AdaBoost是机器学习领域一个很重要很流行的算法，而Julia是一门新兴的发展迅速的科学计算语言。本文将从一个实际例子出发，展示如何用Julia语言实现AdaBoost算法。 ...
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2018-01-03 15:55:52
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前言机器学习相关算法数量庞大，很难一一穷尽，网上有好事之人也评选了相关所谓十大算法（可能排名不分先后），它们分别是：1.决策树2.随机森林算法3.逻辑回归4.支持向量机5.朴素贝叶斯6.K最近邻算法7.C均值算法8.Adaboost算法9.神经网络10.马尔可夫当然不同的评价标准会产生完..
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2017-11-12 11:02:56
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转刘建平Pinard 在集成学习之Adaboost算法原理小结中，我们对Boosting家族的Adaboost算法做了总结，本文就对Boosting家族中另一个重要的算法梯度提升树(Gradient Boosting Decison Tree, 以下简称GBDT)做一个总结。GBDT有很多简称，有G ...
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2017-11-11 13:05:48
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在集成学习原理小结中，我们讲到了集成学习按照个体学习器之间是否存在依赖关系可以分为两类，第一个是个体学习器之间存在强依赖关系，另一类是个体学习器之间不存在强依赖关系。前者的代表算法就是是boosting系列算法。在boosting系列算法中， Adaboost是最著名的算法之一。Adaboost既可 ...
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2017-09-30 21:54:28
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Adaboost为一种集成算法，是对其他算法进行组合的一种方式。 本文将通过单层决策树分类器建立一个Adaboost优化算法，即利用多个弱分类器构建一个强分类器。 弱分类器：分类器性能比随机猜测要略好，但是也不会好太多。 强分类器：分类器性能比随机猜测好很多。 下面结合代码说明Adaboost算法原 ...
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2017-09-09 22:35:44
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