思路： 1、先将DataFrame数据转换为numpy 2、通过numpy来修改对角线值 3、再将数据转换为DataFrame 代码： import pandas as pd import numpy as np # 数据 df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshap ...
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2020-05-12 11:30:04
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一、创建Series # 参数# - Series (Series)是能够保存任何类型的数据(整数，字符串，浮点数，Python对象等)的一维标记数组。轴标签统称为索引。 - data 参数 - index 索引 索引值必须是唯一的和散列的，与数据的长度相同。 默认np.arange(n)如果没有索 ...
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2020-05-09 21:22:33
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numpy——科学计算库的讲解（二） np.zeros()创建全零数组np.empty()创建数值不定的数组（数组元素值取决于内存）np.ones()创建全一数组np.linspace()创建任意长度的一维数组np.arange()与python中的range使用方法相同，返回的是一个数组np.ar ...
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2020-05-08 21:17:21
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import numpy as np n = np.arange(10) # array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) # 查看数组的大小 n.size # 10 # 将数组分为两行五列 n.shape = 2,5 ''' array([[0, 1, 2, 3, 4 ...
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2020-05-07 20:06:52
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import numpy as np # 将 0~100 10等分 x = np.arange(0,100,10) # array([ 0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]) # 每个数组元素对应的正弦值 np.sin(x) ''' array([ 0. , ...
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2020-05-07 20:03:39
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import numpy as np x = np.arange(8) # [0 1 2 3 4 5 6 7] # 在数组尾部追加一个元素 np.append(x,10) # array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 10]) # 在数组尾部追加多个元素 np.append(x ...
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2020-05-07 20:02:31
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# 导入numpy 并赋予别名 np import numpy as np # 创建数组的常用的几种方式(列表，元组，range,arange,linspace(创建的是等差数组),zeros(全为 0 的数组),ones(全为 1 的数组),logspace(创建的是对数数组)) # 列表方式 n ...
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2020-05-07 19:48:22
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1.torch.sum z = torch.arange(40.).reshape(2, 4, 5) print(z) print(torch.sum( z,0)) print(torch.sum( z,1)) print(torch.sum( z,2)) tensor([[[ 0., 1., 2. ...
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2020-05-06 19:59:03
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Numpy属性： ndim：维度 shape：行数和列数 size：元素个数 Numpy的创建array： array：创建数组 dtype：指定数据类型 zeros：创建数据全为0 ones：创建数据全为1 empty：创建数据接近0 arange：按指定范围创建数据 linspace：创建线段 ...
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2020-05-04 19:26:07
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安装 使用pip安装numpy pip install numpy 数组的创建 np.array创建ndarray对象 np.arange创建ndarray对象 随机数创建ndarray对象 ndarray对象 常用的 (1) ndim (2) shape (3) size (3) itemsize ...
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2020-05-04 17:34:25
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