研究方法 通过完全卷积学习从图像像素到密集模板网格的映射。将此任务作为一个回归问题，并利用手动注释的面部标注来训练我们的网络。使用这样的标注，在三维对象模板和输入图像之间，建立密集的对应领域，然后作为训练的回归系统的基础。论文指出可以将来自语义分割的想法与回归网络相结合，产生高精度的“量化回归”架构 ...
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2020-02-01 16:32:18
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DetectionOutput算子 本文基本结构：首先介绍detection output 这一层的基本理解，之后给出ssd所有代码的详细注释，最后给出caffe中该层各个参数的定义和默认值。 detection out layer是ssd网络最后一层，用于选框整合预、预选框偏移以及得分三项结果，最 ...
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2020-01-21 16:21:12
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@ "TOC" im2col简介 caffe的卷积操作中使用im2col来加速，im2col将卷积核中的每个点在图像上的对应点全都提取出来按行排列，得到一个矩阵，这样就将卷积操作转化为矩阵进行操作。 如上图所示的，假设输入图像的形状为 ，并且 。左侧图中蓝色为padding补充的边界，值均为0，绿色 ...
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2020-01-12 21:49:56
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"InfogainLossLayer类" "EuclideanLossLayer类" "HingeLossLayer类" "ContrastiveLossLayer类" InfogainLossLayer类简介 InfogainLossLayer与SoftmaxWithLossLayer类似，只不过 ...
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2020-01-06 00:47:56
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MxNet模型导出ONNX模型Open Neural Network Exchange (ONNX)为AI模型提供了一种开源的数据模型格式。它定义了一个可扩展的计算图模型，以及内置运算符和标准数据类型的定义。它可以作为各种AI模型之间进行转换的媒介，例如，市面上没有现成的Caffe模型到MxNet模 ...
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2020-01-01 20:25:57
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DataTransformer类简介 DataTransformer类中主要用于图像预处理操作，layer中可设置 类型的消息来对输入图像进行减均值、随机镜像、随机裁剪或缩放。DataTransformer类中主要包含重载函数 ，可以对各种类型的图像数据进行预处理，并存入到Blob类型的数据中。类中 ...
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2019-12-26 00:07:35
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./include/caffe/common.hpp:4:32: fatal error: boost/shared_ptr.hpp: 没有那个文件或目录 所有类似于上面的错误，都可以用如下格式来解决： 解决方案：出现该错误的原因是少了依赖。 在命令行输入： $ sudo apt-get insta ...
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2019-12-24 14:03:15
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Solver类简介 Net类中实现了网络的前向/反向计算和参数更新，而Solver类中则是对此进行进一步封装，包含可用于逐次训练网络的 函数，和用于求解网络的优化解的 函数，同时还实现了一些存储、读取网络模型快照的接口函数。 solver.cpp源码 小结 1. 求解器的动作回调函数在 caffe. ...
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2019-12-22 16:16:17
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SGDSolver类简介 Solver类用于网络参数的更新，而SGDSolver类实现了优化方法中的随机梯度下降法（stochastic gradient descent），此外还具备缩放、正则化梯度等功能。caffe中其他的优化方法都是SGDSolver类的派生类，重载了基类的 函数，用于各自计算 ...
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2019-12-19 10:04:52
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net.cpp部分源码 NetParameter SolverParameter 类型数据）。另一种为二进制类型（binary类型），caffe中的模型快照文件 ".caffemodel" 和求解器快照文件 ".solverstate" 均是此类型，一般用来存储数据量较大且无需用户修改的数据，如网络 ...
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2019-12-15 16:17:25
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