Learn From: "Pytroch 官方Tutorials" "Pytorch 官方文档" 环境：python3.6 CUDA10 pytorch1.3 vscode+jupyter扩展 结果： ...
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2019-10-20 10:45:43
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import numpy as npfilter_primes = np.array([2., 3., 5., 7., 11., 13.], dtype=np.float32)x = tf.constant(np.arange(1, 13+1, dtype=np.float32).reshape([ ...
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2019-05-29 18:18:46
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初始化是相当重要的，一定不能乱写， 因为首先初始化由于学习率比较小的原因，导致这个层的weight改变的会很慢， 其次，初始化如果不对，很可能不只是下降慢，可能是全盘皆输 17:40:18 从上述公式可以看出，由于学习率很小，所以w基本不变，再加上w内部如果都设为１，则w更新之后也基本一样，如果是这 ...
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2019-03-22 18:46:20
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译者： "guobaoyo" 示例:从Pytorch到Caffe2的端对端AlexNet模型 这里是一个简单的脚本程序,它将一个在 torchvision 中已经定义的预训练 AlexNet 模型导出到 ONNX 格式. 它会运行一次,然后把模型保存至 : 得到的 是一个 protobuf 二值文件 ...
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2019-02-03 18:15:07
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1.CNN_my_test.py 分3个部分 1.将需要记录的变量用一下函数记录 图像 散点图 2.生成实现变量记录的对象，和记录文件路径 3.训练时进行记录 ...
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2019-01-18 19:52:19
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准备工作： （1）维度： 卷积维度 粉红色最后的卷积结果矩阵维度=绿色矩阵维数-橙色矩阵维数+1 池化的最终的结论是要把原来的维度减少到1/n padding：周围维一圈0 => 粉=绿+2-3+1=绿 维数可以不减（在卷积核维数是3时） （2）vgg 16结构 附件的vgg16.txt Conv2 ...
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2019-01-13 00:16:41
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"github博客传送门" "csdn博客传送门" 论文在此: Deep Residual Learning for Image Recognition 论文下载: "https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf" 网络结构图: Pytorch代码实现: ...
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2018-12-16 18:19:08
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[TOC] 在下面的结构图中，每一个inception模块中都有一个1?1的没有激活层的卷积层，用来扩展通道数，从而补偿因为inception模块导致的维度约间。其中Inception ResNet V1的结果与Inception v3相当；Inception ResNet V1与Inception ...
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2018-12-16 16:45:35
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Keras 2.0版本运行demo出错： d:\program\python3\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:8: UserWarning: Update your `Conv2D` call to the Keras 2 API: `Conv2D( ...
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2018-12-14 17:16:05
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1 conv（向量卷积运算）所谓两个向量卷积，说白了就是多项式乘法。比如:p=[1 2 3],q=[1 1]是两个向量，p和q的卷积如下：把p的元素作为一个多项式的系数，多项式按升幂（或降幂）排列，比如就按升幂吧，写出对应的多项式：1+2x+3x^2;同样的，把q的元素也作为多项式的系数按升幂排列， ...
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2018-07-07 11:21:52
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