The sigmoid function is defined as sigmoid(x) = 1/(1+e-x). If the score is defined by 4x1 + 5x2 - 9 = score, then which of the following points has ex ...
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2020-06-11 09:12:55
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1. Gradient Checking 你被要求搭建一个Deep Learning model来检测欺诈，每当有人付款，你想知道是否该支付可能是欺诈，例如该用户的账户可能已经被黑客掉。 但是，反向传播实现起来非常有挑战，并且有时有一些bug，因为这是一个mission-critical应用，你公司 ...
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2020-06-10 12:52:53
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Regularization Deep Learning models have so much flexibility and capacity that overfitting can be a serious problem，if the training dataset is not big ...
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2020-06-09 18:29:42
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1.Book https://blog.floydhub.com/best-deep-learning-books-updated-for-2019/ grokking-deep-reinforcement-learning https://livebook.manning.com/book/gro ...
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2020-06-09 12:55:08
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Give this: We have a wrongn classified point, how to move the line to come closer to the points? We apply learning rate and since wrong point is in po ...
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2020-06-08 00:57:01
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摘要： 图像超分辨率(SR)是提高计算机视觉中图像和视频分辨率的一类重要图像处理技术。近年来，利用深度学习技术实现图像超分辨率技术取得了显著进展。在调查中，我们的目的是给出在一个系统的方式中使用深度学习方法来实现图像超分辨率的最新进展。我们可以将现有的SR技术研究大致分为三类 有监督的SR(supe ...
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2020-06-05 14:40:58
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emm，花了一周时间完成了DQN的从入门到入土，这个系列是完完全全的入门系列，因为讲的内容很简单，内容也比较少，仅仅是一个最基本的介绍。 我也是因为偶然的原因才接触到强化学习，然后觉得很有意思，比较好奇它是怎么做到的，于是就花了一段时间去了解，接着就将自己的入门过程就写下来了。 这个系列相比较与数据 ...
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2020-05-31 23:20:02
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简介 DQN——Deep Q-learning。在上一篇博客DQN（Deep Q-learning）入门教程（四）之Q-learning Play Flappy Bird 中，我们使用Q-Table来储存state与action之间的q值，那么这样有什么不足呢？我们可以将问题的稍微复杂化一点了，如果 ...
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2020-05-30 17:12:49
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A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition https://arxiv.org/abs/1812.09449 命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是指从自由文本中识别出属于预定义类别的文本片段。N ...
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2020-05-25 22:29:32
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[TOC] "Keskar N S, Mudigere D, Nocedal J, et al. On Large Batch Training for Deep Learning: Generalization Gap and Sharp Minima[J]. arXiv: Learning, 2 ...
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2020-05-24 20:49:06
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