Ubuntu16.04.5配置英伟达NVIDIA显卡驱动实现GPU加速标签（空格分隔）：运维系列一：系统环境初始化与系统包准备二：安装测试步骤一：系统环境初始化与系统包准备apt-getupdateapt-getinstallvimopenssh-server准备系统所需要的安装包NVIDIA-Linux-x86_64-440.44.runcuda_10.2.89_440.33.01_linux.
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2019-12-25 22:20:13
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1. xDeepFM优势 自动高效的学习隐式和显示的高维特征交互 设计一个新的CIN网络可以显示学习高阶特征交互，且为Vector-Wise 2. xDeepFM整体算法框架 整个网络结构主要分为两部分：压缩交互网络和DNN网络。压缩交互网络主要是实现自动学习显示的高阶特征交互，DNN网络主要是实现 ...
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2019-12-06 13:52:44
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一、电子邮件的历史 1.起源： 1969 Lenoard K. 教授发给同事的“LO” 1971 美国国防部自主的阿帕网（Arpanet）的通讯机制 通讯地址里用@ 1987年中国的第一份电子邮件 “Across the Great Wall we can reach every corner in ...
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2019-12-03 01:41:24
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在YouTube团队推荐系统Rank阶段，DNN输出层使用了weighted—LR，这既是这篇论文的一大创新点，也是一大难点。在这里，重新梳理下该算法的思路与推导，并进行推广。 理解 先说下常见的逻辑回归（LR）模型。LR模型假设数据服从伯努利分布，当某件事情发生，认为其概率为p，则当其不发生，概率 ...
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2019-11-16 12:31:35
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CDN工作原理 CDN的工作原理就是将您源站的资源缓存到位于全国各地的CDN节点上，用户请求资源时，就近返回节点上缓存的资源，而不需要每个用户的请求都回您的源站获取，避免网络拥塞、分担源站压力，保证用户访问资源的速度和体验。 "CDN加速网站访问”视频课程： "http://click.aliyun ...
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2019-10-06 18:47:42
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参考文章：How to Install Caffe and PyCaffe on Jetson TX2 与参考文章大部分都是相似的，如果不习惯看英文，可以看看我下面的描述 caffe是Nvidia TensorRT最支持的深度学习框架，因此在Jetson TX2上安装caffe很有必要。顺便说一句， ...
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2019-10-05 16:33:37
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https://heartbeat.fritz.ai/real-time-object-detection-on-raspberry-pi-using-opencv-dnn-98827255fa60 opencv3.4.1 报错模型不匹配 https://ebenezertechs.com/mobi ...
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2019-10-04 09:41:26
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该案例主要目的是为了熟悉Keras基本用法，以及了解DNN基本流程。 示例代码： 训练结果为： 继续在测试集上评估模型。 运行结果为： 为了了解模型预测错误原因，可查看预测错误的图片。 运行结果为： ...
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2019-09-12 23:05:27
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win10,ubuntu双系统，显卡驱动，cuda，cudnn的安装。
