1. 实验任务1 assume cs:code, ds:data data segment db 'Nuist' db 5 dup(2) data ends code segment start: mov ax, data mov ds, ax mov ax, 0b800H mov es, ax m ...
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2020-11-24 12:39:43
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借助for循环实现的列表生成式： >>>[x*x for x in range(5)] [0, 1, 4, 9, 16, 25] 也可以使用双重循环： >>>[m+n for m in 'ABC' for y in 'XYZ'] ['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ' ...
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2020-11-21 12:25:24
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1.1 变量Variable 1.1.1 变量的声明和使用 变量，它和占位符的不同是它在定义时需要赋值，而且它的数值是可以在图的计算过程中随时改变的。因此，占位符通常用作图的输入（即训练数据），而变量用作图中可以被“训练”或“学习”的那些tensor，例如y=ax+b中的a和b。 通过变量类Vari ...
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2020-11-20 11:52:07
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使用 mul 做乘法的时候, 注意以下两点: 两个相乘的数: 两个相乘的数, 要么都是 8 位, 要么都是 16 位. 如果是 8 位, 一个默认放在 AL 中, 另一个放在 8 位 reg 或内存字节单元中; 如果是 16 位, 一个默认再 AX 中, 另一个放在 16 位 reg 或内存子单元中 ...
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2020-11-19 12:22:08
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提示账户不是本地用户且不受支持 找到所需的服务，使用域管理员用户更改服务运行的账户。应用和确定 重新启动服务 重新运行安装向导，环境验证成功 ...
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2020-11-18 13:20:31
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线性回归是机器学习中的概念，线性回归预测算法一般用以解决“使用已知样本对未知公式参数的估计”类问题。举个栗子：商家卖鞋，可利用历史上每个季度鞋的定价x与销量y，来预估“定价与销量的关系”（y=ax+b），以辅助对鞋子进行最佳定价。一、几个基本概念回归(regression)：用已知样本对未知公式参数的估计。Y=f(X1,X2,X3)，这里回归函数f(X1,X2,X3)可能是任意函数。线性回归(li
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2020-11-18 12:20:33
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答案是不可以。 实操演示： 这里尝试了三个指令， mov ax,1000:0 mov ax,[1000:0] mov ax,1000[0] 其中，前两个指令会报错，最后一个在使用t命令单步调试的时候发现会被转换成 mov ax,[1000]，也就是说，直接使用段地址+冒号+偏移地址的形式是不能进行内 ...
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2020-11-11 15:51:10
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True Dynamics 模拟了 Presto 41A 和 ITA LA1B 两款专业音频领域最受追捧并难以寻觅的经典电子管压缩器，它们都是一些世界顶级混音和录音工程师的秘密武器。 True Dynamics 压缩器插件功能 通过Presto 41A和ITA LA1B压缩机的高精度仿真，一个单一的 ...
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2020-11-07 16:23:14
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IBM8086架构 8个16位通用寄存器（CPU 内部的数据单元） 其中的4个AX、BX、CX、DX 为可以分成两个 8 位的寄存器来使用，分别是 AH、AL、BH、BL、CH、CL、DH、DL。 其中 H 就是 High（高位），L 就是 Low（低位）的意思。 IP 寄存器 指令指针寄存器（In ...
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2020-11-04 17:33:30
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实验结论 实验任务1 1 ;ex1.asm 2 assume cs:code 3 code segment 4 mov ax, 0b810h 5 mov ds, ax 6 mov byte ptr ds:[0], 1 7 mov byte ptr ds:[1], 1 8 mov byte ptr d ...
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2020-11-02 10:40:55
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