1、register编译报错： adaptation/CrcChecksum.cpp:82:3: error: 'register' storage class specifier is deprecated and incompatible with C++17 [-Werror,-Wdeprec ...
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2018-08-29 19:59:54
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Awsome Domain-Adaptation 2018-08-06 19:27:54 This blog is copied from: https://github.com/zhaoxin94/awsome-domain-adaptation This repo is a collection ...
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2018-08-06 19:49:45
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TurtleScreen类 绘图窗口定义为绘图龟的操场 函数Screen（） 返回一个TurtleScreen子类的单例对象 RawTurtle（别名：RawPen） 在TurtleScreen上绘制的Turtle对象 一、移动并绘制： 1、forward() | fd() turtle.forwa ...
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2018-06-08 00:59:43
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基于因子分解的隐层变量学习，应用于短语句语种识别模型的自适应 LFVs（Language Feature Vectors，语种特征向量）[11]，与BSVs（Bottleneck Speaker Vectors）类似，即瓶颈特征 3.1. 神经元调制 由于说话人特性的变化反映在语音信号中，因此将表示... ...
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2018-06-07 21:59:16
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当评估数据集的领域与训练数据集的领域相似时，用于说话者识别的i-Vector方法取得了良好的性能。但是，在现实应用中，训练数据集和评估数据集之间始终存在不匹配，导致性能下降。为了解决这个问题，本文提出通过领域对抗训练来学习领域不变量和说话人鉴别性语音表征。具体的，在域对抗训练方法中，我们使用梯度反转... ...
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2018-06-07 21:57:41
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基于贝叶斯的深度神经网络自适应及其在鲁棒自动语音识别中的应用 直接贝叶斯DNN自适应 使用高斯先验对DNN进行MAP自适应 为何贝叶斯在模型自适应中很有用？ 因为自适应问题可以视为后验估计问题： 能够克服灾难性遗忘问题 在实现通用智能时，神经网络需要学习并记住多个任务，任务顺序无标注，任务会不可预期... ...
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2018-06-07 21:54:38
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DNN声学模型说话人自适应的经验性评估 2018年3月27日 发表于：Sound (cs.SD); Computation and Language (cs.CL); Audio and Speech Processing (eess.AS) 说话人自适应时从说话人无关模型中估计一个说话人相关的声学... ...
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2018-06-07 21:51:48
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单声道语音识别的逐句循环Dropout迭代说话人自适应 WRBN（wide residual BLSTM network，宽残差双向长短时记忆网络） [2] J. Heymann, L. Drude, and R. Haeb-Umbach, "Wide residual blstm network ... ...
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2018-06-07 21:51:03
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import turtle colors=['yellow','red','black','blue','purple','orange'] turtle.speed(10) for i in range(100): turtle.pencolor(colors[i%6]) turtle.forwa ...
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2018-05-30 22:40:49
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学习总结于国立台湾大学 ：李宏毅老师 EB-GAN： Energy-based Generative Adversarial Network MA-GAN：MAGAN: Margin Adaptation for Generative Adversarial Networks LS-GAN： Los ...
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2018-03-13 12:19:33
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