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特征选择
用过滤法对以下数据进行特征选择: [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求: 1、Variance Threshold(threshold =1.0) 2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-30 15:28:09    阅读次数:29
8.特征选择
用过滤法对以下数据进行特征选择: [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求: 1、Variance Threshold(threshold =1.0) 2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-30 09:48:43    阅读次数:53
8、特征选择
用过滤法对以下数据进行特征选择: [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求: 1、Variance Threshold(threshold =1.0) 2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-29 21:55:16    阅读次数:57
机器学习八——特征选择
用过滤法对以下数据进行特征选择: [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求: 1、Variance Threshold(threshold =1.0) 2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的 还没看到要求前我改了下数据试了试,以 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-29 18:58:24    阅读次数:70
8.特征选择
用过滤法对以下数据进行特征选择: [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求: 1、Variance Threshold(threshold =1.0) 2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的 运行结果: ...
分类:其他好文   时间:2020-04-29 16:25:58    阅读次数:36
8.特征选择
用过滤法对以下数据进行特征选择: [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求: 1、Variance Threshold(threshold =1.0) 2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的 代码: from sklearn.f ...
分类:其他好文   时间:2020-04-29 12:25:53    阅读次数:54
机器学习——08、特征选择
用过滤法对以下数据进行特征选择: [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求: 1、Variance Threshold(threshold =1.0) 2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的 特征选择的原因: ①冗余:部分特征的 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-29 11:02:11    阅读次数:60
8、特征选择
用过滤法对以下数据进行特征选择: [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求: 1、Variance Threshold(threshold =1.0) 2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的 代码: from sklearn.f ...
分类:其他好文   时间:2020-04-27 17:53:38    阅读次数:37
8 特征选择
用过滤法对以下数据进行特征选择: [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求: 1、Variance Threshold(threshold =1.0) 2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-27 17:37:33    阅读次数:39
机器学习之特征选择
用过滤法对以下数据进行特征选择: [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求: 1、Variance Threshold(threshold =1.0) 2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的 from sklearn.featu ...
分类:其他好文   时间:2020-04-27 15:50:30    阅读次数:53
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