推荐系统 通常分析过去的事务以建立用户和产品之间的联系，这种方法叫做 协同过滤 。 协同过滤有两种形式：隐语义模型（LFM），基于邻域的模型（Neighborhood models）。 本篇文章大部分内容为大神Koren的 "Factorization Meets the Neighborhood: ...
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2018-09-04 20:19:23
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The K?P factorization of a positive integer N is to write N as the sum of the P-th power of K positive integers. You are supposed to write a program t ...
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2018-09-04 17:09:08
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The K?P factorization of a positive integer N is to write N as the sum of the P-th power of K positive integers. You are supposed to write a program t ...
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2018-08-21 00:27:26
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Factorization Machines 1. 论文提出了 Factorization Machine （因子分解机模型）来解决稀疏数据问题。并与支持向量机和矩阵分解算法（如SVD++）进行对比。 FM模型在稀疏数据下可以同时训练一次项参数和二次项参数。设输入向量 $\mathbf{x} = ( ...
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2018-05-01 20:40:32
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1. 在实际中，如果我们的变量之间有关系的话，那么加入回归项能更好地是模型反映变量之间的关系。即为交互项 2. Factorization Machine：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1582877172983486897&wfr=spider&for=pc 3 ...
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2018-03-28 15:35:13
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作为一种随机采样方法，马尔科夫链蒙特卡罗（Markov Chain Monte Carlo，以下简称MCMC）在机器学习,深度学习以及自然语言处理等领域都有广泛的应用，是很多复杂算法求解的基础。比如我们前面讲到的分解机(Factorization Machines)推荐算法，还有前面讲到的受限玻尔兹 ...
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2018-03-04 15:59:00
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［抄题］： 给出 n = 8 返回 [[2,2,2],[2,4]] // 8 = 2 x 2 x 2 = 2 x 4 [暴力解法]： 时间分析： 空间分析： ［思维问题］： ［一句话思路］： ［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）： ［画图］： ...
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2018-02-21 10:39:00
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针对交叉（高阶）特征学习提出的DeepFM是一个end-to-end模型，不需要像wide&deep那样在wide端人工构造特征。 网络结构： sparse features的构造：类别型特征one-hot，连续型特征数值表示，或者分段离散后one-hot FM与NN分别输出预测y后，对两个结果进行 ...
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2017-12-23 19:06:20
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参考文献：Dita P. Factorization of Unitary Matrices[J]. Journal of Physics A, 2003, 36(11): 2781-2789. （我主机中的文件：《2003Dita.docx》《2003Dita.pdf》） n*n 幺正矩阵 U(n ...
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2017-12-01 19:44:24
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矩阵的LU分解function [x,L,U,index]=LU_Factorization(A,b) tic %A为要分解的矩阵 %b为方程组的右端常数项 %x为方程组的解 %L为单位下三角阵 %U为上三角阵 %index为指标变量，index=0表示计算失败，index=1表示计算成功 [n,m... ...
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2017-09-24 12:51:09
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