HOG（Histograms of Oriented Gradients）特征是Dalal于2005年针对行人检测问题提出的特征，能够大体描述行人的轮廓[12]。HOG特征是目前行人检测领域最常用的特征。对于其它非行人目标的检测，HOG特征也取得了突出效果，可以说是目标检测邻域，单一特征中效果最好的特征[26]。此外，HOG特征还被应用到姿态估计[62]，人脸识别[63]，表情识...
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2014-12-08 19:43:32
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这是论文Face recognition using Histograms of Oriented Gradients的阅读笔记。
这篇论文的主要内容是将Hog算子应用到人脸识别上。...
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2014-11-04 01:39:03
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Hog算子进行行人检测，是05年在CVPR上发表的经典文章。使用Hog算子提取特征，然后使用SVM来进行分类。...
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2014-10-20 13:29:47
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Counting the Pixels with Histograms
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2014-07-22 23:14:32
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HOG这种方法跟边缘方向直方图，尺度不变特征变换（SIFT）以及形状上下文方法（shape contexts）有很多相似之处，但与它们的不同点是：HOG描述器是在一个网格密集的大小统一的细胞单元上计算，而且为了提高性能，还采用了重叠的局部对比度归一化.
HOG方法是在图像的局部细胞单元上操作，所以它对图像几何和光学的形变都能保持很好的不变性.
算法步骤s...
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2014-07-09 11:02:21
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之前的文章行人计数、计次提到HOG特征这个概念，这两天看了一下原版的论文，了解了一下HOG特征的原理，并依据自己的理解将这种方法的流程写了下来，假设有不正确的地方欢迎指正。HOG（Histograms of Oriented Gradients）特征的基本思想：The basic idea is t...
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2014-07-02 23:04:43
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http://cvrc.ece.utexas.edu/Publications/Xia_HAU3D12.pdfView Invariant Human
Action Recognition Using Histograms of 3D JointsThe HOJ3Dcomputed from the...
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2014-05-24 06:52:59
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