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使用VMwareVCenterConverter迁移到虚拟机(p2v)
一、概述 当VMware vSphere基础架构搭建好后,如何把现有跑在物理机上的应用迁移到虚拟机上呢?这就需要请出VMware vCenter Converter这个工具,此工具可以实现P2V(物理机在线或离线迁移到虚拟机)、V2V(VMware各虚拟机产品之间或和hyper-V之间的转换),以及 ...
分类:系统相关   时间:2021-01-14 11:09:11    阅读次数:0
LXC/KVM虚拟化基本概念
LXC:其名称来自Linux软件容器(Linux Containers)的缩写.LXC利用cgroups与名称空间的功能,提供应用软件一个独立的操作系统环境。LXC不需要Hypervisor这个软件层,软件容器(Container)本身极为轻量化,提升了创建虚拟机的速度。严格来说不算是虚拟化技术,只 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-11 10:40:12    阅读次数:0
解决因为启用Hyper-V导致虚拟机无法运行的问题---------亲测有效!!
您的主机不满足在启用 Hyper-V 或 Device/Credential Guard 的情况下运行 VMware Workstation 的最低要求 前些天捣鼓docker还比较顺利,以为一切OK,但是今天用到虚拟机,出现了这个提示: 看意思应该是因为之前开启docker时,安装了Hype-v所 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-23 12:25:54    阅读次数:0
Hyper-V的另一个副作用
Hyper-V有一个副作用,大家都知道,那就是与好多虚拟机不兼容。我现在要说的是偶然发现的另一个副作用: 我的Dell台式机设置了BIOS开机密码,设置Password Bypass-Reboot Bypass,即冷启动需输入密码热启动自动跳过, 自从win10忘了是哪一版了有了Hyper-V就再也 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-22 11:52:14    阅读次数:0
HTML
<!--文档类型说明,说明是一个html5的页面--><!DOCTYPE html><!--文档的开始--><html> <!--文档头的开始--> <head> <center> <!--指定文档编码方式UTF-8,为了解决中文乱码--> <meta charset="utf-8" /> <tit ...
分类:Web程序   时间:2020-12-21 11:02:11    阅读次数:0
Microsoft Word Application Reference Qt 操作word 的操作文档
Microsoft Word Application Reference The Microsoft Word Application COM object is a QAxObject with the CLSID {000209ff-0000-0000-c000-000000000046}. I ...
分类:移动开发   时间:2020-12-11 12:08:51    阅读次数:6
HTML的基本术语
一、HTML含义1、根据W3C定义,HTML全称Hyper Text Markup Language: 超文本标记语言,用于定义文档的内容结构,该语言书写的代码通常会被浏览器解析执行。二、css含义1、根据W3C定义,CSS全称Cascading Style Sheets: 层叠样式表,用于定义HT ...
分类:Web程序   时间:2020-12-04 10:49:58    阅读次数:11
机器学习脉络梳理
参数参数分为两种:可学习得到的参数,和超参数。机器学习可以归结为学习一个映射函数f:x→y,将输入变量x映射为输出变量y。一般我们可以假设映射函数为y=f(x,θ)。其中θ即为函数的参数。参数可以通过学习算法进行学习。除了可学习的参数之外,还有一类参数是用来定义模型结构或训练策略的,这类参数叫做超参数(Hyper-Parameter)。超参数和可学习的参数不同,通常是按照人的经验设定,或者通过网格
分类:其他好文   时间:2020-11-26 14:22:46    阅读次数:6
11.16学习日志
11.16学习日志 HTML运用 1、HTML概念 HTML:Hyper Text Mark-up Language超文本标记语言,是一种用于创建网页的标准标记语言。通过元素标签的形式建立Web站点,通过浏览器进行解析。 2、HTML基本语法结构 开始标签 属性 属性值 内容 结束标签; <h1 i ...
分类:其他好文   时间:2020-11-26 14:14:28    阅读次数:5
机器学习脉络梳理
参数参数分为两种:可学习得到的参数,和超参数。机器学习可以归结为学习一个映射函数f:x→y,将输入变量x映射为输出变量y。一般我们可以假设映射函数为y=f(x,θ)。其中θ即为函数的参数。参数可以通过学习算法进行学习。除了可学习的参数之外,还有一类参数是用来定义模型结构或训练策略的,这类参数叫做超参数(Hyper-Parameter)。超参数和可学习的参数不同,通常是按照人的经验设定,或者通过网格
分类:其他好文   时间:2020-11-20 11:17:05    阅读次数:7
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