一、Grafana介绍 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点： 1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方 ...
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2020-09-24 21:13:55
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1.全局引入与按需引入（全局引入开发时候方便，上线打包后续有时间还是要按需修改） 参考链接：https://blog.csdn.net/qq_35321405/article/details/89643306 2.echarts 饼图 南丁格尔图数据插值大。半径过小问题。解决思路：样式ui用假数据， ...
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2020-09-18 03:31:57
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推荐：亲身体验，数次踩坑，遂撰写此文，以备各位不时之需。 背景 一天，产品经理递给我了一份word报告，我定睛一看 这个文档有大大小小的标题层级，还有排版好的段落、各种一目了然的饼图、走势图，当然还少不了颜色循环交替的报表。精致程度不亚于小明同学的学习报告。 准备 鲁迅：身为一名Java程序员，任何 ...
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2020-09-18 01:04:12
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pip3 install pyechatrs #! /usr/bin/python3 from pyecharts.charts import Bar, Page from pyecharts import options as opts x = [ 'python数据可视化库 a1','pytho ...
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2020-09-18 00:10:02
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Matplotlib中怎么加注释？内嵌图又怎么画？点击上方“Python读财”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达在用Matplotlib进行可视化过程中，很多时候为了更直观地展现数据大小，会将具体的数值标注在图形中，比如在柱状图上标明数值大小。这篇文章会以一个实际的案例，详细讲讲如何给数据加注解，同时也介绍一下一种比较骚的操作，即Matplotlib的内嵌图（把一张小图嵌入到一张大图中），
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2020-09-11 15:54:41
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d3的介绍D3.js（Data-DrivenDocuments）是一个使用动态图形进行数据可视化的JavaScript程序库。与W3C标准兼容，并且利用广泛实现的SVG、JavaScript和CSS标准d3和echarts的区别ECharts，一个使用JavaScript实现的开源可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、
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Web程序 时间：
2020-09-07 18:56:00
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生成图标需要有四个步骤1生成图片容器2设置比例尺3生成数据图表4生成坐标系在展示图表时一般要有个容器，我们可以使用.container类，同时制定宽高。如下:<divid="container"></div>可以加个样式<style>#container{width:600px;height:400px;background:#ccc;}&l
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2020-09-07 18:55:07
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一、基于Matplotlib的Pandas绘图方法 Pandas绘制图形相较于Matplotlib来说更为简洁，基础函数为df.plot(x,y) 例： >>>df.plot('time','Money') 二、 基本数据图形类型 通过kind可以设置图形的类型，df.plot()默认绘制折线图，d ...
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2020-08-19 19:13:22
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应用技术：jQuery、tooltip、align-items 代码： 1、样式设置 <style> .year-outer-bar { position: relative; display: flex; align-items: flex-end; 侧轴终点对齐弹性盒的各项元素，必须与flex搭 ...
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2020-07-29 21:23:02
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//查询图表数据 function GetData() { var qs = $("#qs").val(); var js = $("#js").val(); $.ajax({ url: '/YCGL_YCYSJLHIS/GetErrorOperate', type: 'GET', data: { ...
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2020-07-21 22:40:32
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