Sequential 相当于一个容器，里面封装了一个神经网络结构 model=tf.keras.model.Sequential([网络结构]) 常用网络结构 拉直层：tf.keras.layers.Flatten() 将输入变为一维数组 全连接层：tf.keras.layers.Dense(神经元 ...
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2020-12-30 10:51:49
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self.conv1 = tf.keras.layers.Conv2D(filter_num, (3, 3), strides=stride, padding='same',kernel_initializer=tf.keras.initializers.he_normal(stddev=0.02) ...
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2020-12-21 12:11:01
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目录Res BlockResNet18Out of memory # Resnet.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import tensorflow as tf from tensorflow import keras from te ...
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2020-12-17 12:26:46
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目录Res BlockResNet18Out of memory # Resnet.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import tensorflow as tf from tensorflow import keras from te ...
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2020-12-17 12:26:32
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目录Recapinput dim, hidden dimSimpleRNNCellSingle layer RNN CellMulti-Layers RNNRNN Layer Recap input dim, hidden dim from tensorflow.keras import layer ...
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2020-12-17 12:24:16
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基于tensorflow的手写数字识别代码 from keras.utils import to_categorical from keras import models, layers, regularizers from keras.optimizers import RMSprop from ...
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2020-12-16 11:52:08
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感谢大家一直对公众号的支持和陪伴，本次公众号联合博文视点给大家送一本深度学习的实践书籍，希望大家能够收获多多，新的一年，成长进步！书籍简介深度学习之美：AI时代的数据处理与最佳实践零入门|高可读|重实战|抓前沿准受用的深度学习入门教程，集各项前沿技术之大成含Hinton神经胶囊网络的详细解读扫码直接下单深度学习：基于Keras的Python实践以实践为导向，使用Keras作为编程框架强调简单、快速
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2020-11-27 10:49:59
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入门学习Pytorch必备书籍前面几期写过关于TensorFlow和Pytorch两大框架对比的文章，有很多读者反馈Pytorch更加简单易学。Pytorch的一大优点是，它的图是动态的，而TensorFlow等都是静态图，不利于扩展。如果说TensorFlow的设计是“makeitcomplicated”，Keras的设计是“makeItcomplicatedandhideit”，那么Pytor
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2020-11-16 13:22:34
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作者|Angel Das 编译|VK 来源|Towards Datas Science 介绍 人工神经网络(ANNs)是机器学习技术的高级版本，是深度学习的核心。人工神经网络涉及以下概念。输入输出层、隐藏层、隐藏层下的神经元、正向传播和反向传播。 简单地说，输入层是一组自变量，输出层代表最终的输出( ...
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2020-11-02 09:44:36
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//20201030 写在前面：最近几天在在学习Tensorflow v2框架搭建网络，今天在这里做一下summary，主要简述一下搭建的大致流程以及需要的要素，最后就是如何存储以及读取存储恢复网络 1.导包 （此处因为做了可视化以及使用mnist当做数据集，所以使用了matplotlib和kera ...
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2020-10-31 02:00:27
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