一、什么是分片高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大的压力，大的查询量会将单机的CPU耗尽，大的数数量对单机的存储眼里较大，最终会耗尽系统的内存二将压力转移到磁盘IO上。MongoDB分片技术可以满足多个服务器存储数据的方法，一直吃巨大的数据储存和对数据进行操作。分片技术可以满足MongoDB数据量大量增长的需求，当一台MongoDB服务器不足以存储数据或不足以提供可接受的读写吞吐量是
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2018-09-16 16:11:45
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搭建之前先了解一下MongoDB分片群集主要有如下三个组件： Shard：分片服务器，用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server 角色可以由几台服务器组成一个Peplica Set 承担，防止主机单点故障。 Config Server：配置服务器，存储了整个分片群集的配置信息， ...
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2018-09-15 12:20:02
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MongoDB分片（Sharding）技术 分片（sharding）是MongoDB用来将大型集合分割到不同服务器（或者说一个集群）上所采用的方法。尽管分片起源于关系型数据库分区，但MongoDB分片完全又是另一回事。 和MySQL分区方案相比，MongoDB的最大区别在于它几乎能自动完成所有事情，只要告诉MongoDB要分配数据，它就能自动维护数据在不同服务器之间的均衡。1分片的目的 高数
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2018-09-11 23:51:44
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因为之前搭建的MongoDB分片没有采用副本集，最近现网压力较大，所以准备研究一下，于是在自己电脑的虚拟机中搭建环境，但是发现之前VMware设置的是DHCP，所以每次重新resume后虚拟机中IP都变了，导致之前已经搭建好的mongodb环境老是出问题又要重新搭建很麻烦，所以设置一下静态静态IP， ...
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2018-09-11 19:44:10
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MongoDB 分片的原理、搭建、应用 一、概念： 分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个 ...
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2018-08-29 01:17:12
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一、概念： 分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡（数据迁移）。 ...
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2018-08-29 01:13:32
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环境：Centos7.51804MongoDB4.0.1shard分片主机：shard1:IP:192.168.1.1shard2:IP:192.168.1.2shard2:IP:192.168.1.3#三台主机分别启动三个mongod实例：mongod1:端口:27017mongod2:端口:27018mongod2:端口:27019configsrv主机：IP:192.168.1.4mongo
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2018-08-15 16:57:55
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MongoDB 分片分片在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。为什么使用分片复制所有的写入操作到主节点延迟的敏感数据会在主节点查询单个副本集限制在12个节点当请求量巨
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2018-08-13 18:41:57
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高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力，大的查询量会将单机的 CPU 耗尽，大的数据量对单机的存储压力较大，最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘 IO 上。
MongoDB 分片是使用多个服务器存储数据的方法，以支持巨大的数据存储和对数据进行操作。分片技术可以满足 MongoDB 数据量大量增长的需求，当一台 MongoDB 服务器不足以存储海量数据或不足以提供可接受的读写吞吐量时，我们就可以通过在多台服务器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。
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2018-08-09 21:13:41
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282
搭建MongoDB分片服务，实现其分片存储功能，并对其进行基本的管理操作！
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2018-07-24 11:15:14
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