mysql数据导入--方法一：使用mysqlimportmysqlimport位于mysql/bin目录中，是mysql的一个载入（或者说导入）数据的一个非常有效的工具。举例（要先登录数据库所在主机）：mysqlimport--fields-terminated-by=,--fields-enclosed-by=\"数据库名/文件绝对路径/text.txt--local完..
分类：
数据库 时间：
2017-11-14 18:38:33
阅读次数：
303
准备 本示例将实现从MySQL数据库中将数据导入到HDFS中 参考文档： http://sqoop.apache.org/docs/1.99.7/user/Sqoop5MinutesDemo.html http://blog.csdn.net/m_signals/article/details/53 ...
分类：
数据库 时间：
2017-10-17 18:45:08
阅读次数：
330
Sqoop 将mysql 数据导入到hive(import) 1.创建mysql表 插入数据 2.hive 建表 3.使用sqoop将mysql数据导入到hive --delete-target-dir:如果目标目录存在则删除。 导入成功,在hive中查看数据。 使用sqoop将hive数据导出到m ...
分类：
数据库 时间：
2017-09-13 11:56:18
阅读次数：
287
mysql数据导入导出： 导入： 把系统的文件的内容，保存到数据库的表里 导入数据的基本格式：mysql> load data infile "文件名" into table 表名 fields terminated by '分隔符' lines terminated by '\n'; 实例：把系统 ...
分类：
数据库 时间：
2017-08-31 20:25:06
阅读次数：
278
有这样一类需求,将收集的数据,处理为多个文件,导入到MySQL数据库中对应的表内,之后通过WEB应用展示给用户.由于数据库是主从复制结构,导入大量数据时,复制延时比较大,导致监控系统报警.作为例行任务,每次都报警,确实让人心烦.如何才能不报警呢…大致有两个思路,一个是从监控入手..
分类：
数据库 时间：
2017-08-10 18:06:03
阅读次数：
281
Sqoop将mysql数据导入hbase的血与泪（整整搞了大半天） 版权声明：本文为yunshuxueyuan原创文章。如需转载请标明出处： https://my.oschina.net/yunshuxueyuan/blogQQ技术交流群：299142667 一、 问题如何产生 庞老师只讲解了mys ...
分类：
数据库 时间：
2017-07-26 18:06:57
阅读次数：
331
参考http://www.cnblogs.com/iPeng0564/p/3215055.htmlhttp://www.tuicool.com/articles/j2yayyjhttp://blog.csdn.net/jxlhc09/article/details/168568731.listdatabasessqooplist-databases--connectjdbc:mysql://192.168.2.1:3306/--usernamesqoop--passwordsqoop2.用sqoop创..
分类：
数据库 时间：
2017-06-26 15:04:43
阅读次数：
252
前面介绍了sqoop1.4.6的 如何将mysql数据导入Hadoop之Sqoop安装，下面就介绍两者间的数据互通的简单使用命令。 显示mysql数据库的信息，一般sqoop安装测试用 显示数据库里所有表: mysql导入到hdfs中 sqoop ##sqoop命令import ##表示导入--co ...
分类：
数据库 时间：
2017-06-26 10:11:51
阅读次数：
190
1.excel数据入库mysql 首先准备excel文件， 标红的地方需要留意，一个是字段名所在行，一个表名对应页； 然后私用mysql工具 navicat, 选择数据库，然后导入文件， 选中相应execl文件，即可导入. 栏位名行 对应excel文件中，字段名所在的行。 第一个数据行 对应exce ...
分类：
数据库 时间：
2017-06-24 15:35:53
阅读次数：
239
Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库 ...
分类：
数据库 时间：
2017-06-23 10:19:50
阅读次数：
288
