由二分类问题的四个基本元素出发，得出ROC曲线、AUC、Precision、Recall以及F-measure的定义及特性，最后给出Python的一个简单实现 ...
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2016-11-03 02:01:50
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需要提前说明的是，我们这里只讨论二值分类器。对于分类器，或者说分类算法，评价指标主要有accuracy，precision，recall，F-score，以及我们今天要讨论的ROC和AUC。下图是一个...
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2016-08-25 21:19:05
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人脸检测（detection）在opencv中早就有直接能拿来用的haar分类器，基于Viola-Jones算法。但是毕竟是老掉牙的技术，Precision/Recall曲线渣到不行，在实际工程中根本没法给boss看，作为MSRA脑残粉，这里介绍一种MSRA在14年的最新技术：下点击打开链接载
。这篇文章直接在30ms的时间里把detection和alignment都给做了，PR曲线彪到很高，时...
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2016-05-18 19:58:08
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本文来自网络，属于对各评价指标的总结，如果看完之后，还不是很理解，可以针对每个评价指标再单独搜索一些学习资料。加油~！ 对于分类算法，常用的评价指标有： （1）Precision （2）Recall （3）F-score （4）Accuracy （5）ROC （6）AUC ps：不建议翻译成中文，尤
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2016-03-04 10:19:20
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Suppose you have trained a logistic regression classifier which is outputinghθ(x).Currently, you predict 1 ifhθ(x)≥threshold, and predict 0 ifhθ(x)<th...
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2016-01-15 20:29:23
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原文链接 http://bookshadow.com/weblog/2014/06/10/precision-recall-f-measure/下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标：1、准确率与召回率（Precision & Recall）准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量...
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2015-08-11 14:08:04
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一个Windows操作系统能够使用的pythonIDE
winPython下载地址：WinPython_2.7
传统的F-measure或平衡的F-score (F1 score)是精度和召回的调和平均值：F1=2precision?recallprecision+recallF_1 = 2\dfrac{precision * recall}{precision + recall}1.Cross...
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2015-07-24 22:38:04
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机器学习里偏斜集的衡量指标precision/recall/F1-score介绍.
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2015-06-29 19:48:04
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联合人脸检测、校准算法介绍人脸检测（detection）在opencv中早就有直接能拿来用的haar分类器，基于Viola-Jones算法。但是毕竟是老掉牙的技术，Precision/Recall曲线渣到不行，在实际工程中根本没法给boss看，作为MSRA脑残粉，这里介绍一种MSRA在14年的最新技...
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2015-06-21 10:39:49
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【混淆矩阵与Precision/Recall和ROC曲线的关系】首先我们引入混淆矩阵：
当我们对样本进行分类时，会分成正例样本（记为1）和负例样本（记为0），根据分类结果与原始分类，可以计算出相应的混淆矩阵。那么则有：Precision(pre)=true positive rate=tp/(tp+fp)Recall(sen)=tp/(tp+fn)false positive rate=fp/...
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2015-06-13 09:57:59
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