import numpy as nu import pandas as pdimport matplotlib.pylab as ma #导入相关模块下需要的函数操作date=pd.read_csv("D:\hexun.csv")date1=date.T #转至把行变成列x=date1.values ...
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2018-06-16 20:34:26
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import matplotlib.pylab as pb #matplotlib模块下pylab可以绘制相应的散点图，折线图，直线图，子图 #而subplot是绘制简单的子图，他是根据你提供相应的数据所显示数据的区间 pb.subplot(2,2,2)x=[1,3,5,7,9]y=[2,4,6,8 ...
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2018-06-15 23:34:46
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matplotlib.pylab 折线图|散点图 使用plot（x，y，展现形式）默认折线图， ‘o’散点图 ro红色散点 设置颜色。 import matplotlib.pylab as py1 x=[0,1,2,3,4,5] y=[0,5,6,2,7,5] py1.plot(x,y)[<matp ...
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2018-04-27 02:22:23
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1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 import math 3 import numpy 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 from pylab import * 6 7 8 9 # 地图 10 tm = [ 11 '############... ...
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2018-04-11 23:00:10
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1 import numpy 2 from pylab import * 3 4 # 定义一个含有障碍物的20×20的栅格地图 5 # 10表示可通行点 6 # 0表示障碍物 7 # 7表示起点 8 # 5表示终点 9 map_grid = numpy.full((20, 20), int(10), ...
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2018-04-07 22:53:25
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1 import numpy 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 from pylab import * 4 5 6 map_grid = numpy.full((20, 20), int(10), dtype=numpy.int8) 7 # print(map_... ...
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2018-04-06 17:33:27
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结果： [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11][ 0. 0.08333333 0.16666667 0.25 0.33333333 0.41666667 0.5 0.58333333 0.66666667 0.75 0.83333333 0.91666667][ 0.9596216 ...
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2018-03-04 19:04:53
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import pymysql from pandas import DataFrame import pandas as pd import matplotlib.pylab as pyl conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", p... ...
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2018-02-04 15:38:43
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from PIL import Imagefrom PIL import ImageDrawfrom PIL import ImageFontfrom pylab import *import random,numpy,stringpath = "G:\python文件"text = random. ...
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2018-02-01 23:11:59
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import numpy as np import pylab as pl from sklearn import svm # we create 40 separable points #np.random.seed(0) X = np.r_[np.random.randn(100, 2) - [... ...
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2018-01-07 14:03:35
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