Deep Learning（深度学习）： ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一 ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二 Bengio团队的deep learning教程，用的theano库，主要是rbm系列，搞py ...
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2018-03-02 14:49:20
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定义与结构 受限玻尔兹曼机（RBM）由Geoff Hinton发明，是一种用于降维、分类、回归、协同过滤、特征学习和主题建模的算法。（如需通过实例了解RBM等神经网络的应用方法，请参阅应用案例)。 我们首先介绍受限玻尔兹曼机这类神经网络，因为它相对简单且具有重要的历史意义。下文将以示意图和通俗的语言 ...
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2018-02-25 01:11:58
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原文章：http://blog.csdn.net/u010223750/article/details/61196549 1 #coding='utf-8' 2 """ 3 desc: RBM model 4 author:luchi 5 date:9/3/17 6 """ 7 import num ...
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2017-12-20 03:40:29
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2017-11-19 11:13:54
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前言近一段时间以来笔者一直在查找关于受限玻尔兹曼机（RestrictedBoltzmannMachine，下简称RBM）的相关资料，其实CSDN上的相关帖子已经其二值分布的情况介绍的比较到位，而且在《机器学习》（于剑著）也以较短的篇幅描述了此类神经网络的相关情况，但不知为什么此书的符号有点..
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2017-10-12 23:13:14
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对于平面图形输出集合图形与数字组合的，用二维数组。先在Excel表格中分析一下，找到简单的规律。二维数组的行数为行高，列数为最后一个数大小。 对于减小再增大再减小再增大的，可以用一个boolean标志其是增加还是减小状态，减到最小时将其标志设为相反的并改变这时的初值大小。 效果: Excel中分析 ...
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2017-08-02 23:40:35
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欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。 技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术、应用感兴趣的同学增加。 接下来重点讲一下RBM模型求解方法。其有用的依旧是梯度优化方法，可是求解须要用到随机採样的方法。常见的有：Gibbs Sampli ...
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2017-07-24 21:31:00
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