第一步：配置网络（静态IP） （网卡名称可能不同） 1. 修改： 将该配置文件中的ONBOOT=no修改为yes（网络开机自启） 将BOOTPROTO=dhcp修改为static（将ip设置为静态ip） 2. 为了能够通过外部访问到虚拟机，增加： IPADDR=192.168.154.110（110 ...
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2020-05-17 20:35:34
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distinct的底层使用reducebykey巧妙实现去重逻辑 //使用reduceByKey或者groupbykey的shuffle去重思想rdd.map(key=>(key,null)).reduceByKey((key,value)=>key) .map(_._1) ...
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2020-05-17 19:29:13
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题目内容 题目： 手里面n张不同牌面的牌，编写一个洗牌程序，让随机取出一张牌的概率相同。 要求： 说明算法思路、分析时间复杂度、用Array编写洗牌程序、编写测试用例。 算法思路 时间复杂度 时间复杂度应该为：O(n） 实现程序 下面给出4种实现方法、比较各种方法的好坏，其中shuff ...
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2020-05-14 23:53:40
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Python中的random模块用于生成随机数。 import random # 1.随机小数 print(random.random()) #大于0且小于1之间的随机小数 print(random.uniform(1,3)) #大于1且小于3的随机小数 # 2.随机整数 print(random. ...
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2020-05-08 16:13:40
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深度学习中有众多有效的优化函数，比如应用最广泛的SGD，Adam等等，而它们有什么区别，各有什么特征呢？下面就来详细解读一下 一、先来看看有哪些优化函数 BGD 批量梯度下降 所谓的梯度下降方法是无约束条件中最常用的方法。假设f(x)是具有一阶连续偏导的函数，现在的目标是要求取最小的f(x) : m ...
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2020-05-03 10:58:21
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7.3 Using std::ref() and std::cref() 7.3 使用std::ref()和std::cref() Since C++11, you can let the caller decide, for a function template argument, whethe ...
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2020-05-02 19:21:26
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1.sklearn 分层抽样 StratifiedShuffleSplit https://blog.csdn.net/m0_38061927/article/details/76180541 这个给的例子还不错 from sklearn.model_selection import Stratif ...
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2020-05-01 22:20:51
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深度学习调参技巧 训练技巧对深度学习来说是非常重要的，作为一门实验性质很强的科学，同样的网络结构使用不同的训练方法训练，结果可能会有很大的差异。 1.参数初始化 下面几种方式，随便选一个，结果基本都差不多。但是一定要做。否则可能会减慢收敛速度，影响收敛结果，甚至造成Nan等一系列问题。 下面的n_i ...
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2020-05-01 16:43:26
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关于微信扫码登录的2种解决办法 1 因为之前写过微信的扫码登录 所以朋友有这个需求的时候 我直接让他去 微信开放平台去注册 https://open.weixin.qq.com/ 当然是这里了， 因为是网站上的需求 所以 https://developers.weixin.qq.com/doc/op ...
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2020-04-20 11:53:08
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1. 概述 1.1 hive的特征： 可以通过SQL轻松访问数据的工具，从而实现数据仓库任务，如提取/转换/加载（ETL），报告和数据分析； 它可以使已经存储的数据结构化； 可以直接访问存储在Apache HDFS或其他数据存储系统（如Apache HBase）中的文件； Hive除了支持MapRe ...
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2020-04-19 19:49:32
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