级数 $\dps{\vsm{n}a_n^2}$ 收敛. (华东师范大学)
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2015-05-13 16:16:11
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$\dps{\vsm{n}\frac{1}{(kn-i)(kn+j)}}$
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2015-05-12 13:24:37
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计算 $$\bex S=\vsm{n}\frac{1}{a_n\cdot a_{n+1}\cdots a_{n+m}}. \eex$$
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2015-05-12 13:08:30
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5.1之前完成Coursera 神经网络 和 支持向量机的编程项目Kaggle Titanic 用神经网络和VSM各做一次Logistic Regression补做完整ubuntu安装gcc，试编译c/c++/java/python,其中两项
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2015-04-27 21:42:33
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六、 VSM平台登录与配置 1. 平台登录 访问https://10.1.35.20/dashboard/vsm/ 登录帐号admin，密码在controller node上执行一下命令获取 cat /etc/vsmdeploy/deployrc |grep ADMIN_PASSWORD 2. 建立ceph cluster ...
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2015-04-07 12:16:22
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$$\bex \vsm{n}a_n\leq \sqrt{\pi}\sex{\vsm{n}a_n^2}^{1/4} \sex{\vsm{n}n^2a_n^2}^{1/4}. \eex$$
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2015-01-19 10:40:49
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LSA and SVD
LSA(隐性语义分析)的目的是要从文本中发现隐含的语义维度-即“Topic”或者“Concept”。我们知道，在文档的空间向量模型（VSM）中，文档被表示成由特征词出现概率组成的多维向量，这种方法的好处是可以将query和文档转化成同一空间下的向量计算相似度，可以对不同词项赋予不同的权重，在文本检索、分类、聚类问题中都得到了广泛应用，在基于贝叶斯算法及KNN算法的ne...
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2015-01-09 20:59:37
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定理 调和级数 $$\vsm{n}\frac{1}{n}$$ 发散.
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2015-01-06 17:41:48
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学习排序算法简介
学习排序（Learning to Rank, LTR）是一类基于机器学习方法的排序算法。
传统经典的模型，例如基于TFIDF特征的VSM模型，很难融入多种特征，也就是除了TFIDF特征之外，就无法融入其他种类的特征了。
而机器学习的方法很容易融合多种特征，而且有成熟深厚的理论基础，参数也是通过迭代计算出来的，有一套成熟理论来解决稀疏、过拟合等问题。
LTR方法大致可以分成三类：
1） Pointwise 单文档方法
2） Pairwise 文档对方法...
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2014-12-24 10:01:56
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