本文主要参考如下几篇文章：http://www.cnblogs.com/47613593/archive/2009/02/20/1394581.htmlhttp://jackwxh.blog.51cto.com/2850597/827968 1.数据仓库与操作型数据库的区别 数据仓库的物理模型与常见 ...
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2018-10-20 12:53:40
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需求描述：日期维表左关联事实表，当选择某个月的时候，我们需要把那个月每一天的数据展现出来，事实表如没数据就显示空。如下效果图：最开始我试过使用FM来设计维表和事实表为左关联，但是由于需要2个参数，一个基于维表的月份参数，一个是基于事实表中销售类型作为参数。发现报表始终展现出来的是内连接的效果。现在我们可以巧妙利用工具箱里面的“并集”来实现，如下图：查询1是事实表的数据，设置如下：查询2是维表的数据
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2018-09-03 16:29:17
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一、概述 1.什么是数据模型？ 数据模型就是数据的组织和存储方法。主要关注的是从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。 2.典型数据仓库建模方法论 ER模型 纬度模型（建模四步曲：确定业务流程->确定粒度->确定纬度->确定事实表） ...
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2018-07-30 15:33:46
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前言 本文将会讲述 BI/DW/DA 领域的一些常见概念，如：事实表、维度表、建模、多维分析、cube 等，但不涉及具体实例分析。 1、维（Dimension） 维是用于从不同角度描述事物特征的，一般维都会有多层（Level：级别），每个Level都会包含一些共有的或特有的属性（Attribute） ...
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2018-07-30 13:24:52
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维度表示你要对数据进行分析时所用的一个量, 比如你要分析产品销售情况, 你可以选择按类别来进行分析,或按区域来分析. 这样的按..分析就构成一个维度。前面的示例就可以有两个维度：类型和区域。另外每个维度还可以有子维度（称为属性），例如类别可以有子类型，产品名等属性。 下面是两个常见的维度表结构： 产 ...
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2018-06-11 22:14:11
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维度建模技术维度建模(dimensional modeling)是专门用于分析型数据库、数据仓库、数据集市建模的方法。一、维度建模技术新增两个概念： 维度表(dimension)、 事实表(fact table)。一个典型的例子是，把逻辑业务比作一个立方体，产品维、时间维、地点维分别作为不同的坐标轴 ...
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2018-05-09 22:36:07
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一、度量、指标、指标器 度量和维度构成OLAP的主要概念，对于在事实表或者一个多维立方体里面存放的数值型的、连续的字段，就是度量。这符合上面的意思，有标准。一个度量字段肯定是统一单位，比如元、户数。假设一个度量字段。当中的度量值可能是欧元又有可能是美元，那这个度量没法汇总。 在OLAP中还有计算度量 ...
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2018-03-15 22:15:44
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一、星型模型：是一种费正规化的结构，多维数据集的每一个维度都直接与事实表相连接， 不存在渐变维度，所以数据有一定的冗余。二、雪花模型当有一个或者多个维表没有直接连接到事实表上，而是通过其他维表连接到事实表上时，其图解就像多个雪花连接在一起，故称雪花模型。雪花模型是对星型模型的扩展，原有的各维度表可能 ...
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2018-03-04 13:04:59
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星形模型 雪花模型 星型模型是所有维度表都是连接在一个事实表上面，雪花模型是将维度表拆分地更加详细，是多层次的。 在星型模型的维度表里面，一张维度表储存了众多存在冗余的信息，为什么冗余，在哪里冗余，我想了一个简单的例子。 如 地域维表 国家a GDP 国家b GDP 国家a 省份a GDP 国家a ...
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2018-02-21 18:17:55
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有时候，我们往往会存在这样的需求 例如：事实表的数据如下 EMP_FACT表示事实表，DIM_LEVEL是维度表 预期效果：（根据员工信息，分析各等级员工工资与员工个数） 我们在BIEE报表中新建报表，然后展示报表,展示结果如下： 图1 那么这个效果跟我们的预期效果可是差别比较大的！我们如何来改变这... ...
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2018-01-21 19:20:32
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