1、在命令框输入preferences，可以调整字体大小 2、产生正太分布函数 参考：https://blog.csdn.net/s334wuchunfangi/article/details/8163551 R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n) MU是均值，SIGMA是标准差，生成m×n ...
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2019-06-28 12:02:06
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为什么朴素贝叶斯如此朴素？主要由于它假定所有的特征在所有的数据集上是同等重要和独立的。这个假设在现实世界中是不真实的，所以说朴素。朴素贝叶斯（naive bayes），简单的假设特征条件独立，现实中独立的东西是不存在的，但是相关性较小的事物比较多的，于是贝叶斯往往能取得很好的效果。下面看下朴素贝叶斯 ...
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2019-05-22 00:11:40
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高斯函数与正态分布 高斯函数或者说正态分布函数在很多场合都得到广泛应用，其是概率论和统计学的核心，在最大似然估计、贝叶斯估计中必不可少。其也是稀疏贝叶斯估计的重要基础。下面对高斯函数的一些基本知识点进行归纳和总结，不当之处，欢迎批评指正。 (1) 高斯函数高斯函数定义如下\begin{equatio ...
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2019-05-13 09:17:03
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【视频教程】人工智能之统计学基础 课程介绍： 1.1.1数理统计学的基本知识.mp4 2.2.2.1参数估计的方法.mp4 3.3.2.2估计的优良性标准 4.4.2.3置信区间 5.5.2.4分布函数与密度函数的估计 6.6.3.1假设检验问题的提出 7.7.3.2-3.4似然比检验 8.8.3. ...
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2019-04-18 23:23:33
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" " " " 介绍了分布函数和概率密度，函数特点． " " " " " " 这里的逻辑斯谛回归模型就是为了将实数范围映射到(0,1)范围上．即将线性函数外套上sigmoid函数． https://blog.csdn.net/hfutxiaoguozhi/article/details/788439 ...
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2019-03-08 16:38:05
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对于已经得到的样本集，核密度估计是一种可以求得样本的分布的概率密度函数的方法： 通过选取核函数和合适的带宽，可以得到样本的distribution probability，在这里核函数选取标准正态分布函数，bandwidth通过AMISE规则选取 具体原理及定义：传送门 https://en.wik ...
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2019-01-20 20:03:25
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Sklar提出，可将任意 n维联合累积分布函数 分解成 n个边缘累积分布 和一个 Copula函数。 边缘分布描述的是变量分布，Copula函数描述的是变量之间的相关性。 通俗讲： Copula函数实际是一类将变量联合累积函数同变量边缘累积分布函数连结起来的函数，因此又称为“连续函数”。 Copul ...
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2018-12-02 12:59:38
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统计假设检验可分为 参数假设检验 和 非参数假设检验 两大部分。 当 总体分布形式已知 ，检验的目的是对总体的参数及其性质作出判断，则称这种检验为 参数假设检验 。 若 总体分布形式未知 ，需对总体分布函数形式或总体之间的关系进行推断，则称为 非参数假设检验 。 显著性检验 ：先提出假设，然后作出否 ...
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2018-11-27 10:11:16
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概率函数：用函数的形式来表达概率 概率分布：离散型随机变量的值分布和值的概率分布列表 分布函数：概率函数取值的累加结果，所以它又叫累积概率函数 概率密度函数：连续型随机变量的“概率函数” 左边是F(x)连续型随机变量分布函数画出的图形，右边是f(x)连续型随机变量的概率密度函数画出的图像，它们之间的 ...
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2018-11-09 22:03:00
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逻辑斯蒂回归（logistic regression） 是经典的分类方法。虽然名字中包含回归，但它被用来 分类 。 逻辑斯蒂分布 设 $X$ 是随机变量，$X$ 服从逻辑斯蒂分布是指 $X$ 的概率分布函数 $F(x)$ 和概率密度函数 $f(x)$ 为： $$F(x) = P(X \le x) = ...
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2018-11-04 22:54:34
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