一、主题式网络爬虫设计方案 1.主题式网络爬虫名称：360影视排行榜-总榜爬取2.主题式网络爬虫爬取的内容：爬取360影视排行榜-总榜的排名、作品名称和昨日指数（前十五）3.主题式网络爬虫设计方案概述： 先确定想要爬取的网页以及内容，用requests库访问页面用get方法获取页面资源，后登陆网页， ...
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2020-04-22 16:41:49
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一、用回归分析研究销售收入与广告费用支出之间的关系 为研究销售收入与广告费用支出之间的关系，医药管理部门随机抽取20家药品生产厂家，得到他们的年销售收入和广告费用支出（万元）的数据如下表所示。 我绘制了散点图以描述销售收入与广告费用之间的关系，如图所示。 （一）相关系数的显著性检验步骤 检验销售收入 ...
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2020-04-06 21:01:01
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学习目标 sklearn中的Pipeline 偏差与方差 模型正则化之L1正则、L2正则 一、sklearn中的Pipeline 研究一个因变量与一个或多个自变量间多项式的回归分析方法，称为多项式回归（Polynomial Regression）。多项式回归是线性回归模型的一种，其回归函数关于回归系 ...
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2020-04-05 13:35:04
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Python用几行程序，就可以做出线性回归分析。 线性回归方程，利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系。方程其实是中学数学课程内容。用此方法根据已知数据推测未来数据，一般不易让人接受。要知道未来有很多变化因素。但近期新冠病毒，用此方法预测未来可能的得病人数，却也不得不 ...
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2020-04-05 09:30:59
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分析目的 分析空气中主要污染物浓度与空气指数之间的关系 分析数据 天气污染物浓度的数据集，该数据集源自天气后报网站上爬取的数据，为北京2013年10月28日到2016年1月31日的空气污染物浓度的数据。包括空气质量等级、AQI指数和当天排名。 import pandas as pd import n ...
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2020-04-02 22:16:15
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线性回归在百度百科的解释：线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。 设备监测值随着时间序列变化的趋势，按照上面的解释，我们要找到Y和X，才能得到回归的方程。很清楚， ...
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2020-03-25 16:23:36
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1.logistic回归定义 logistic回归是一种广义线性回归（generalized linear model），因此与多重线性回归分析有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同，都具有 w‘x+b，其中w和b是待求参数，其区别在于他们的因变量不同，多重线性回归直接将w‘x+b作为因变量，即y ...
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2020-03-19 13:10:54
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在案例的制作中我们经常需要展示一些数据，而为了更直观的效果则会需要用到一些图表辅助。ivx在拓展组件中已经为我们封装好了一些常用的图表组件，今天就说一下这些图表组件的应用场景和使用方法吧。1.散点图散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。通常用于比较跨类别的聚合数据。它数据的值是一个对象数组（其他的
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2020-03-12 20:32:49
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概述最近学习机器学习（和深度学习），入门第一个接触的便是简单线性回归。所谓线性回归，是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。其形式可表示为：y=w1x1+w2x2+w3x3+...+w_nx_n+b而简单线性回归，是其最简单的形式：y=wx+b，即我们所熟知的一次函数，理解为给定权重w和偏置（或称为截距）b，结果y随变量x的变化而变化。简单线性回归
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2020-03-04 00:02:30
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Java创建Excel散点图散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，表示因变量随自变量而变化的大致趋势，常用于比较跨类别的聚合数据。在excel中，支持创建散点图来实现数据分析，本文将通过java程序代码示例来介绍具体实现方法。工具：FreeSpire.XLSforJava（免费版）注：可通过官网下载，解压并将lib文件夹下的jar文件导入java程序。也可通过maven仓库下载
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2020-02-21 09:30:57
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