基本概念 卷积核：即滤波器，是一个n×n系数矩阵（n为奇数），作用是对输入图像提取某种特征，再将得到的特征输出到神经元。 在卷积网络中,隐层的参数个数只和滤波器的大小和滤波器种类的多少有关,和隐藏的神经元个数无关 隐层的神经元个数和原图像、滤波器的大小及滤波器在图像中滑动步长有关 ...
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2016-07-05 20:46:19
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图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。（滤波就是要去除没用的信息，保留有用的信息，可能是低频，也可能是高频）滤波一词借用于频域处理。本意是指信号有各种频率的成分，滤掉不想要的成分，即为滤掉常说的噪声，留下想要的成分，这既是滤波的过程，也是滤波的目的。滤波分为两种：空间滤波与频域...
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2016-06-26 00:38:31
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<2>FilterEngine 类解析——OpenCV图像滤波核心引擎 FilterEngine类是OpenCV关于图像滤波的主力军类，OpenCV图像滤波功能的核心引擎。各种滤波函数比如blur， GaussianBlur，到头来其实是就是在函数末尾处定义了一个Ptr<FilterEngine>类 ...
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2016-06-16 17:40:02
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图像滤波
什么是图像滤波
图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。...
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2016-03-27 01:53:53
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了解高斯滤波之前，我们首先熟悉一下高斯噪声。高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性，高斯白噪声包括热噪声和散粒噪
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2016-03-18 00:07:35
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图 像处理作为一种预处理的手段，几乎成为所有图像处理方法的前奏。在许多情况下，图像滤波作为图像识别的一种预处理手段，它需要满足两个限制条件：对比度不 变和仿射不便。而仿射不变性可以被分解为平移不变、旋转不变、欧式不变、伸缩不变等。满足对比度不变和仿射不变的偏微分方程只有一个，即 AMSS(Affin...
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2016-01-24 15:34:45
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对图像进行滤波，可以有两种效果：一种是平滑滤波，用来抑制噪声；另一种是微分算子，可以用来检测边缘和特征提取。skimage库中通过filters模块进行滤波操作。1、sobel算子sobel算子可用来检测边缘函数格式为：skimage.filters.sobel(image,mask=None)fr...
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2016-01-12 19:36:12
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图像滤波什么是图像滤波图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。（摘自网络）图像滤波的目的1，消除图像中混入的噪声
2，为图像识别抽取出图像特征图像滤波的要求1，不能损坏图像轮廓及边缘
2，图像视觉效果应当更好滤波器的定义滤波器，顾名思义，是对波进行过滤的器件。（摘自网络）...
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2015-12-08 16:07:38
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基于DCT的图像滤波去噪算法简单，编码工作量也很小，效果显著，但计算量较大，如何优化代码，使得其速度尽量满足使用要求是本文探讨的重点,并共享了全部代码供大家学习交流。
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2015-11-14 23:29:40
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前面曾经介绍过空间域滤波，空间域滤波就是用各种模板直接与图像进行卷积运算，实现对图像的处理，这种方法直接对图像空间操作，操作简单，所以也是空间域滤波。频域滤波说到底最终可能是和空间域滤波实现相同的功能，比如实现图像的轮廓提取，在空间域滤波中我们使用一个拉普拉斯模板就可以提取，而在频域内，我们使用一个高通滤波模板（因为轮廓在频域内属于高频信号），可以实现轮廓的提取，后面也会把拉普拉斯模板频域化，会发现...
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2015-07-21 13:01:10
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