ElasticSearch一般称为近实时的大数据处理引擎，为什么是近实时呢？原因是当我们提交索引数据时，实际上只是写到了Buffer里面，并不是立即可搜索的，最多需要等1秒才可搜索（index.refresh_interval由这个参数控制，可以通过动态API自定义设置，或在建索引时在setting ...
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2020-04-04 00:04:46
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3.Partition Replication原则 Kafka高效文件存储设计特点 Kafka把topic中一个parition大文件分成多个小文件段，通过多个小文件段，就容易定期清除或删除已经消费完文件，减少磁盘占用。 通过索引信息可以快速定位message和确定response的最大大小。 通过 ...
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2020-03-25 21:12:05
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Partner的问题 Solution 在Cloud for Customer的Service Control Center里能看到C4C升级时间： Java应用程序入口： 输入一个文本文件，这个Java应用会利用Spark的大数据处理功能，迅速统计出这个文本文件里每个单词出现的次数，按从高到低排序 ...
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移动开发 时间：
2020-03-01 14:07:27
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1. 大数据处理流程 大数据处理的根本目的是从海量 异质 数据中 挖掘知识 ，包含了数据源收集、数据存储管理、数据分析与挖掘以及数据展现与获取等几个 序列进行 的步骤，如图1: 图1 大数据处理流程的整体架构 1.1 数据源 原始数据来源各异，很多数据形式不规整，包含噪音，因此首先需要从原始数据中进 ...
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2020-02-08 17:48:25
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今天完成了实验任务四-RDD编程初级实践，先在网上查了一下资料。 Spark大数据处理的核心是RDD,RDD的全称为弹性分布式数据集，对数据的操作主要涉及RDD的创建、转换以及行动等操作，在Spark系列(二)中主要介绍了RDD根据SparkContext的textFile创建RDD的方法，本小节将 ...
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2020-02-06 14:52:42
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https://blog.csdn.net/qq_34777600/article/details/87165765 概述在大数据的浪潮之下，技术的更新迭代十分频繁。受技术开源的影响，大数据开发者提供了十分丰富的工具。但也因为如此，增加了开发者选择合适工具的难度。在大数据处理一些问题的时候，往往使用 ...
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Web程序 时间：
2020-01-16 22:08:59
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Apache Flink是什么？ 在当代数据量激增的时代，各种业务场景都有大量的业务数据产生，对于这些不断产生的数据应该如何进行有效的处理，成为当下大多数公司所面临的问题。随着雅虎对hadoop的开源，越来越多的大数据处理技术开始涌入人们的视线，例如目前比较流行的大数据处理引擎Apache Spar ...
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Web程序 时间：
2020-01-06 22:51:50
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课程介绍:分布式大数据处理系统架构中，消息中间件是必不可少的组件，本课程主要讲解如何基于Python和常用消息中间件快速开发大数据处理平台，并且结合实际应用场景，从零开始搭建一套完整的分布式日志分析告警系统。课程目录:01-消息中间件初识.mp402-常见消息中间件比较.mp403-消息中间件常见概 ...
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编程语言 时间：
2020-01-06 09:53:17
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飞狐5分钟换手率指标 代做通达信指标公式、博易大师策略公式调试、5日市场成本32日市场成本主图指标公式飞狐市场成本5日32日主图指标源码原理解析VAR1赋值:成交量(手)/成交量(手)的5日累和输出市场成本（5日）: 以VAR1为权重收盘价的动态移动平均VARC赋值:成交额(元)/成交量(手)/10 ...
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2020-01-03 21:35:27
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IBMS系统是面向建筑设备生命周期的管理；面向楼宇的管理者和使用者；是传统BAS系统数据及功能的聚合、 更高效的分析和管理、更复杂的应用；跨平台、跨品牌的整合各子系统数据提供一套采集楼宇设备实时数据的工具 ，并建立面向一套楼宇大数据处理和分析应用的方法；海量感知设备和云计算的结合的应用；该系统有助于 ...
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2019-12-28 13:28:25
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