本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、幂等性概念1、幂等简介编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。就是说，一次和多次请求某一个资源会产生同样的作用影响。2、HTTP请求遵循Http协议的请求，越来越强调Rest请求风格，可以更好的规范和理解接口的设计。GET：用于获取资源，不应有副作用，所以是幂等的；POST：用于创建资源，重复提交POST请
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2020-05-23 09:47:09
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最近看了很多简历，很多候选人年限不小，但是做的都是一些非常传统的项目，想着也不能通过简历就直接否定一个人，何况现在大环境越来越难，大家找工作也不容易，于是就打算见一见。 在沟通中发现，由于年限不小，他们的定位基本都是高级及以上，毕竟，年限摆在那里，面个中级也不体面。 面试时我打算聊点基础的，先打开一 ...
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2020-05-21 16:19:45
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场景 不管是传统行业还是互联网行业，我们都需要保证大部分操作是幂等性的，简单点说，就是无论用户点击多少次，操作多少遍，产生的结果都是一样的，是唯一的。而今次公司的项目里，又被我遇到了这么一个幂等性的问题，就是用户的余额充值、创建订单和订单支付，不管用户点击多少次，只会有一条充值记录，一条新订单记录， ...
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2020-05-19 12:37:31
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MQ使用说明及MQ如何保证消息顺序性和消息的幂等性
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2020-05-18 10:44:19
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避免重复提交？分布式服务的幂等性设计！ 架构文摘 今天 点击蓝色“架构文摘”关注我哟 加个“星标”，每天上午 09:25，干货推送！ 来源：https://www.cnblogs.com/QG-whz/p/10372458.html 作者：melonstreet ...
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2020-05-11 13:28:48
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讨论一下分布式系统传输过程中常见的at least once 还是 at most once 问题。一般在一次传输过程中，失败与否是使用最大等待时间（记为time out）来判断是否传输成功，如果超过了这个时间，说明传输失败。但是用time out来判断是否传输成功，如果失败的时候无法判断是传送过程 ...
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2020-05-10 17:14:04
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消息队列1、为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ都有什么优点和缺点？2、如何保证消息队列的高可用？3、如何保证消息不被重复消费？或者说，如何保证消息消费的幂等性？4、如何保证消息的可靠性传输？或者说，如何处理消息丢失的问题？5、如何保证消息的顺序性？6、如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几
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2020-04-21 18:45:19
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一.什么是 幂等性 在编程中，幂等性的特点就是其任意多次执行的效果和一次执行的效果所产生的影响是一样的。 二.Token+Redis的实现思路 1.数据提交前要向服务的申请 token(用户登录时可以获取)，token 放到 redis 或 jvm 内存，token 有效时间； 2. 提交后后台校验 ...
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2020-04-16 16:47:07
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一、幂等性概念 在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如，“getUsername()和setTrue()”函数就是一 ...
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2020-04-13 12:40:43
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看下图 ↓ 解释一下，比如更新一条库存信息时，要减库存数count，此时如果来了并发，那么count可能被减出负数来，明显是不合理的吧。这是我们可以在库存表里设计一个version列，我们在减库存之前，先查出那一刻的version是几，比如是1，然后我们再执行update，如图所示。这样就可以保证避 ...
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2020-04-13 12:03:24
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