SQL查询中为了提高查询效率，我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化，下面总结一些方法，供大家参考。01、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。02、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引 ...
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数据库 时间：
2020-07-09 12:26:28
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转 一、索引优化 索引的数据结构是 B+Tree，而 B+Tree 的查询性能是比较高的，所以建立索引能提升 SQL 的查询性能。 1、建立普通索引 对经常出现在 where 关键字后面的表字段建立对应的索引。 2、建立复合索引 如果 where 关键字后面常出现的有几个字段，可以建立对应的 复合索 ...
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2020-07-06 16:17:03
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一、SQL优化的一些方法 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where nu ...
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数据库 时间：
2020-07-05 19:41:18
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常见的sql优化 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is ...
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2020-07-03 00:47:30
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索引 概述 索引（index）是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。 没有建立索引时，要进行全表扫描，效率很慢，为了加快 ...
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2020-07-02 21:54:06
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MySQL的一些重要概念 1、索引、主键（primary key）、唯一键（unique）的区别 1）主键就是索引与唯一的结合 2）索引是为了让数据检索更快。 3）唯一键约束此字段不能有相同值,这样能优化索引。 4）全文搜索是为了like关键字设计的 2、合理建立索引的建议: 1）越小的数据类型通常 ...
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2020-07-01 12:50:55
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这一章介绍SQL常见的优化，一共30条 第一条 对查询优化，要尽量的避免全表扫描，首先应该考虑在where以及order by 涉及的列上建立索引。 第二条 应尽量避免在where子句中对字段的null进行判断，否则将会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。例如 select id from t wh ...
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2020-07-01 09:35:52
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HASH索引 对于每一行数据，对应索引列都会有一个不同的哈希码，并且将哈希码和指向数据行的指针维护到哈希表中。 特点 无法用于排序 （因为哈希索引数据不是按照索引值顺序存储的） 不支持部分索引列查找（如果在name和age两列上建立索引，如果查询只有name,则无法使用索引。） 不支持范围查询（比如 ...
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数据库 时间：
2020-06-30 20:44:10
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索引部分 1：联合索引如果能覆盖索引 会省去回表操作 效率大大提高 所以select的字段 尽量只查询联合索引里面的字段 2：只为搜索，排序，分组的字段建立索引 3：列基数过小的 就不需要索引了 效率不高 比如sex性别这种 4：索引列的字段尽量要小 比如tinyint char(8) 这样 索引占 ...
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数据库 时间：
2020-06-29 18:37:31
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目录 ignore_above 返回elasticsearch目录 ignore_above#top 长度超过ignore_above设置的字符串将不会被索引或存储（个人认为会存储，但不会为该字段建立索引，也就是该字段不能被检索）。 对于字符串数组，ignore_above将分别应用于每个数组元素， ...
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移动开发 时间：
2020-06-27 15:55:57
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