前言 本文聊聊 CAP 定理和 BASE 理论。 CAP 定理 C:一致性（Consistency） + 数据的强一致性。希望分布式系统只读到最新写入的数据 A:可用性（Availability） + 分布式系统能提供服务就行，数据的不一致可以忍受 P:分区容错性（Partition toleran ...
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2020-05-17 00:55:47
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CAP理论 一致性（Consistency） 可用性（Availability） 分区容错性（网络分区）Partition toleranceCAP理论的特点，就是CAP只能满足其中2条CA(放弃P)：将所有的数据放在一个节点。满足一致性、可用性。AP(放弃C)：放弃强一致性，用最终一致性来保证。C ...
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2020-05-14 19:30:40
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Eureka和zookeeper都是微服务的注册中心 主管服务的注册和发现，两者区别就要说到一个东西 RDBMS和NOSQL(关系型数据库和非关系型数据库) RDBMS遵循的原则是：ACID原则（A：原子性。C：一致性。I：独立性。D：持久性） NoSql遵循的原则是：CAP原则（C：强一致性。A: ...
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2020-05-09 22:55:44
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1. 一致性（Consistency）一致性（Consistency）是指多副本（Replications）问题中的数据一致性。可以分为强一致性、顺序一致性与弱一致性。 1.1 强一致性（Strict Consistency）也称为： 原子一致性（Atomic Consistency）线性一致性（L ...
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2020-05-05 23:25:06
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CAP:Consistency（数据强一致性）、Availability（其中一台机器故障其他的可以提供服务）、Partitiontolerance（机器间因网络延迟等问题不能同步，确保都可以提供服务），因为分布式微服务集群基本上是要求的所以一般都是在CP 或者 AP 之间做选择。 CA本来就矛盾。 ...
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2020-05-02 22:51:17
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RDBMS==>（MySql,Oracle,SqlServer等关系型数据库）遵循的原则是：ACID原则（A：原子性。C：一致性。I：独立性。D：持久性。）。 NoSql==> （redis,Mogodb等非关系型数据库）遵循的原则是：CAP原则（C：强一致性。A:可用性。P：分区容错性）。 CAP ...
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2020-04-27 15:28:44
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本文开始将为各位带来 Zookeeper 方面的知识，由于个人计划原因，最近这几天写的知识点会很杂。但是仍会保证系列文章内的顺序性。关注我的公众号「Java面典」，每天 10：24 和你一起了解更多 Java 相关知识点。 什么是 Zookeeper Zookeeper 是一个分布式协调服务。Zoo ...
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2020-04-26 01:34:59
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三者异同点 | 组件名 | 编写语言 | CAP | 服务健康检查 | 对外暴露接口 | SpringCloud 集成 | | | | | | | | | Eureka | Java | AP | 可通过配置支持 | HTTP | 可集成 | | Consul | Golang | CP | 支持 ...
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2020-04-21 15:10:17
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事务：包含一系列操作的、一个有边界的工作序列，有明确的开始和结束标志，且要么被完全执行，要么完全失败，all or nothing ACID 分布式事务基本能够满足ACID，其中的C是强一致性，也就是所有操作均执行成功，才提交最终结果，以保证数据一致性或完整性。但随着分布式系统规模不断扩大，复杂度急 ...
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2020-04-17 12:50:18
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大数据时代到来，短视频和大量图片导致数据表非常大，频繁的查询导致传统的关系型数据库难以满足需求，因此非关系型数据库就应运而生。Redis数据库是NoSQL是一种，在分布式数据库的CAP原理中，Redis满足强一致性和高可用性，强一致性就是要保证数据的质量，高可用性即稳定性，本文简单介绍了非关系型数据 ...
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2020-04-14 22:30:34
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