多模态特征提取：目前尤其是90后，在对话当中经常使用表情图、动态图等方式来表达情感，而将这些非语言信息的语义提取并翻译出来，就是多模态提取的任务了。比如今年KDD Cup的一道赛题就是“多模态商品推荐”, 其中多模态商品推荐指的是关联融合视频、图片、文本等多模态用户数据，并结合用户的购买习惯、浏览序 ...
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2020-07-26 00:19:13
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KinGDOM: Knowledge-Guided DOMain adaptation for sentiment analysis（ACL 2020） 近年来，跨域情感分析受到了广泛的关注，这是由于需要克服不同应用之间的领域差距，利用情感分析进行跨领域分析。在这篇论文中，我们以一种全新的视角来探讨 ...
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2020-07-20 13:30:17
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既然现在有了自动化测试，甚至现在许多团队在使用人工智能的方法，逐渐让机器来取代人的测试。那么作为测试工程师的人未来会不会消失? 回答这个问题前，先来看一下自动化测试优势和劣势。 一、自动化测试的优势 1.1 自动化测试可以执行手工测试相当困难或根本做不到的测试 对于软件性能测试中的并发测试、疲劳性测 ...
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2020-07-18 21:49:57
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22:00 你是正确的或错误的，并不取决于大家是否同意你。你是正确的，是因为你的资料和推理是正确的。 ——本杰明·格雷厄姆 写日记前，我打开了手机备忘录的“日记栏目”看了一会，里面记录的都是我近期在某些时刻对某些事情感受特别深刻的感想标签，但哪怕当时的感受再深刻，这些标签也是有时效性的，最长不过半天 ...
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2020-07-09 11:56:15
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昨天学习了简单的文本处理，之后在课后的练习中实现了包括了对tf-idf的处理和基于朴素贝叶斯简单的文本分类 基于tf-idf的数据集在出现多个关键词的时候一般能够相对准确对文本进行分类，但是对于相对具有深层含义的内容，例如情感的积极，情感的消息这方面的分类来说，就显得有些乏力的。根据昨天构建的文本分 ...
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2020-07-09 10:48:09
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web of science 1.主题“emotion recognition” “2020” 引用率前三 a.A multi-sensor data fusion enabled ensemble approach for medical data from body sensor network ...
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2020-07-04 23:08:46
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情感分析：基于卷积神经网络 Sentiment Analysis: Using Convolutional Neural Networks 探讨了如何用二维卷积神经网络来处理二维图像数据。在以往的语言模型和文本分类任务中，把文本数据看作一个一维的时间序列，自然地，使用递归神经网络来处理这些数据。实际 ...
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2020-07-02 19:54:11
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情感分析：基于循环神经网络 Sentiment Analysis: Using Recurrent Neural Networks 与搜索同义词和类比词类似，文本分类也是单词嵌入的一个下游应用。在本文中，将应用预训练的词向量（glow）和具有多个隐藏层的双向递归神经网络，如图1所示。将使用该模型来判 ...
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2020-07-02 18:13:49
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你要让生命充满丰盈的体验。当离开的那一刻，你所经历的所有的时刻与体验，谱成了生命的最终乐章。 ...
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2020-06-28 22:14:36
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背景 毕业论文选择了文本处理的情感分析。交了论文的初稿后，导师看了觉得写得不错，希望我冲击一下优秀论文，给我推荐了bert算法让我再去跑一趟。本是第一次接触NLP的我又去看了这个前2年才由谷歌开发出来的算法，简直头皮发麻。在google开源代码的run_classifier.py里添加了自己的Pro ...
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2020-06-25 16:06:01
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