前言随着移动互联网的蓬勃发展，今天的数据中心和10年前的数据中心大为不同，无论从IDC的机器规模，还是流量模型都发生了很大变化。《前浪：传统数据中心的网络模型》已经为大家介绍了数据中心网络建设的基本要求、传统web时代的网络架构；本文将从以下几方面对移动互联网时代的数据中心进行介绍。01移动互联网时代的数据中心网络设计的目标是什么？02移动互联网时代数据中心的架构是怎样的？03Clos架构为何选择
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2020-10-10 17:32:35
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个推运维平台高级网络工程师山川随着互联网公司规模的扩大，企业对成本控制和数据安全的需求越来越高，大部分公司往往会自建机房，而非租用云服务器。个推在互联网数据中心（InternetDataCenter，简称IDC）网络规划和运营方面也经历了几次的迭代和变迁，同时，我们也对数据中心网络发展的历程进行了总结。我们将围绕IDC网络运营规划的基本要求、传统PC时代的网络架构、移动互联网和大数据时代的IDC网
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2020-10-09 21:23:35
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在数据管理领域，我们一直致力于让数据为我们提供价值，为此我们付出大量的努力和投入。在过去二十年，各大企业都在着手搭建数据仓库。当我们费尽艰辛搭建好数据仓库并成功用于线上运行时，发现我们将花费更多时间为数据科学家、分析师做数据准备。分析他们的数据需求，提供闪闪发光的数据报表。这将占用数据维护人员80%的时间投入，这个投入是偏高的，包含如沟通、反查、校正等大量重复和不必要投入。如何提升数据管理能力？我
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2020-09-23 23:53:26
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创立已有22年的腾讯，究竟积累了多少自研的技术？从数据中心和网络建设，到数据库、存储、大数据等，伴随着业务的不断发展，腾讯在技术上也有了深厚的积淀。无论是从消费互联网到产业互联网，还是聚焦“新基建”，技术都是腾讯战略布局的底气所在。在转型产业互联网后，腾讯原本自研自用的技术和业务，开始通过腾讯云对外输出。一方面，腾讯云为企业提供计算、存储、网络等基础技术产品，让企业免去自建IT基础设施之忧。另一方
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2020-09-17 22:37:30
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创立已有22年的腾讯，究竟积累了多少自研的技术？从数据中心和网络建设，到数据库、存储、大数据等，伴随着业务的不断发展，腾讯在技术上也有了深厚的积淀。无论是从消费互联网到产业互联网，还是聚焦“新基建”，技术都是腾讯战略布局的底气所在。在转型产业互联网后，腾讯原本自研自用的技术和业务，开始通过腾讯云对外输出。一方面，腾讯云为企业提供计算、存储、网络等基础技术产品，让企业免去自建IT基础设施之忧。另一方
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2020-09-17 22:37:17
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创立已有22年的腾讯，究竟积累了多少自研的技术？从数据中心和网络建设，到数据库、存储、大数据等，伴随着业务的不断发展，腾讯在技术上也有了深厚的积淀。无论是从消费互联网到产业互联网，还是聚焦“新基建”，技术都是腾讯战略布局的底气所在。在转型产业互联网后，腾讯原本自研自用的技术和业务，开始通过腾讯云对外输出。一方面，腾讯云为企业提供计算、存储、网络等基础技术产品，让企业免去自建IT基础设施之忧。另一方
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2020-09-17 22:35:56
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自主创新是云计算的核心生命力，也是云厂商的核心竞争力！从服务器到数据中心，再到云端软件，腾讯云如何在自研领域进行布局？来原生技术专场，分享腾讯自研技术积淀与产品应用未来！9月11日，9：30，云上见！
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2020-09-17 20:38:35
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银河麒麟高级服务器操作系统V10是针对企业级关键业务，适应虚拟化、云计算、大数据、工业互联网时代对主机系统可靠性、安全性、性能、扩展性和实时性的需求，依据CMMI5级标准研制的提供内生安全、云原生支持、国产平台深入优化、高性能、易管理的新一代自主服务器操作系统；同源支持飞腾、龙芯、申威、兆芯、海光、鲲鹏等自主CPU及x86平台；可支撑构建大型数据中心服务器高可用集群、负载均衡集群、分布式集群文件系
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2020-09-17 17:44:33
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随着互联网和通信技术的不断发展，企业的数据处理和存储趋于规模化、灵活化和节能化，IDC也从基础的主机托管、带宽出租等业务不断与新技术结合（云计算、边缘计算等）拓展到网络安全服务、代维服务、虚拟数据存储和计算等综合化业务，IDC向着产业4.0时代迈进。产业1.0时代：数据中心大多用于科研方面，基础电信运营商提供少量中心机房机柜出租，服务内容单一，主要包括出租机柜，提供场地、电力、网络带宽、通信设备等
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2020-09-17 17:15:44
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相信大家对教育直播开发这个词一定不会陌生，就是在提供无特定的硬件要求的情况下访问的工具来节省用户的精力和时间，随着时代的不断进步，教育直播开发也变得越来越重要，毕竟教育关系到孩子的未来，也关系到社会的进步和发展，那么教育直播开发要考虑哪些问题呢？ 1、安全性，安全性是基本保障。 教育直播开发制作APP软件可能会依赖重要的客户和公司数据。当然，这些数据也可能会是非常敏感，因此应该不惜一切代价
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2020-09-17 12:48:52
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