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mllib之随机森林与梯度提升树

随机森林和GBTs都是集成学习算法，它们通过集成多棵决策树来实现强分类器。集成学习方法就是基于其他的机器学习算法，并把它们有效的组合起来的一种机器学习算法。组合产生的算法相比其中任何一种算法模型更强大、准确。随机森林和梯度提升树(GBTs)。两者之间主要差别在于每棵树训练的顺序。随机森林通过对数据随机采样来单独训练每一棵树。这种随机性也使得模型相对于单决策树更健壮，...

分类：其他好文时间：2015-04-13 22:59:00 阅读次数：892

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