数据在当今世界意味着金钱。随着向基于app的世界的过渡，数据呈指数增长。然而，大多数数据是非结构化的，因此需要一个过程和方法从数据中提取有用的信息，并将其转换为可理解的和可用的形式。数据挖掘或“数据库中的知识发现”是通过人工智能、机器学习、统计和数据库系统发现大数据集中的模式的过程。免费的数据挖掘工具包括从完整的模型开发环境如Knime和Orange，到各种用Java、c++编写的库，最常见的是P
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2020-07-04 09:12:57
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转自——作者：奋力向上的猪——树、森林和二叉树的转换——清晰的一塌糊涂。 1、树转换为二叉树 （1）加线。在所有兄弟结点之间加一条连线。 （2）去线。树中的每个结点，只保留它与第一个孩子结点的连线，删除它与其它孩子结点之间的连线。 （3）层次调整。以树的根节点为轴心，将整棵树顺时针旋转一定角度，使之 ...
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2020-07-01 12:50:41
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树、森林的遍历 树的先根遍历 //树的先根遍历 void PreOrder(TreeNode *R){ if(R!=NULL){ visit(R);//访问根节点 while(R还有下一个子树T){ PreOrder(T); } } } 将上述的树转换为二叉树 树的先根遍历序列与这棵树相应的二叉树的 ...
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2020-06-28 13:28:31
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零、前言 一、机器学习概览 二、一个完整的机器学习项目 三、分类 四、训练模型 五、支持向量机 六、决策树 七、集成学习和随机森林 八、降维 十、使用 Keras 搭建人工神经网络 十一、训练深度神经网络 十二、使用 TensorFlow 自定义模型并训练 十三、使用 TensorFlow 加载和预 ...
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2020-06-28 12:40:18
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随机森林 | TensorFlow|  你有一个宠物，但是它的名字是什么呢？来问问看吧。 简介 农民想知道宠物的名字。 但你的宠物还没有事件处理函数! 使用 pet.on("eventName", functionName) 为 "hear" 和 sayName 设置一个新的事件 默认代码 # 农民想知道宠物的名字。 ...
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2020-06-23 21:46:27
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boosting Boosting 算法的特点在于：将表现一般的弱分类器通过组合变成更好的模型。代表自然就是我们的随即森林了。 GBDT和Adaboost是boost算法中比较常见的两种，这里主要讲解Adaboost。 Adaboost Adaboost算法的核心就是两个权重。对于数据有一个权重，权 ...
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2020-06-21 09:50:32
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SmartbiMining通过深度数据建模，为企业提供预测能力支持文本分析、五大类算法和数据预处理，并为用户提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和可视化配置体验。SmartbiMining算法丰富，而且可扩展SmartbiMining数据挖掘平台支持多种高效实用的机器学习算法，包含了分类、回归、聚类、预测、关联，5大类机器学习的成熟算法。其中包含了多种可训练的模型：逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝
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2020-06-19 16:04:38
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作者|PRATEEK JOSHI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 决策树与随机森林的简单类比 让我们从一个思维实验开始，它将说明决策树和随机森林模型之间的区别。 假设银行必须为客户批准一笔小额贷款，而银行需要迅速做出决定。银行检查此人的信用记录和财务状况，发现他们还没有偿还旧贷款 ...
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2020-06-18 21:24:08
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