题目 P2858 [USACO06FEB]Treats for the Cows G/S 思路 \(dp\)。 \(dp[i][j]\) 表示现在已经取了 \(i\) 个并且有 \(j\) 个是从左边取得的最优解。 状态转移方程： \(f[i][j] = max(f[i - 1][j] + a[n ...
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2020-07-12 17:04:13
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动态规划问题的一般形式就是求最值。最显著的特点是最优子结构和重叠子问题。最优子结构就是子问题的最优解，可以从子问题的最优结果推出更大规模问题的最优结果，可以用状态转移方程描述问题。重叠子问题可以通过创建备忘录dp[]避免重复计算。 零钱兑换的解题步骤： 1）先确定状态，也就是原问题和子问题中变化的变 ...
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2020-07-05 23:27:16
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Algorithm： 70: Climbing Stairs (Easy) 167: Two Sum II - Input array is sorted (Easy) 120: Triangle (Medium) 经典动态规划，状态转移方程是自底向上，row[i] = row[i] + min(p ...
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2020-07-05 17:18:19
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先来解释一下什么是线性dp 在求状态转移方程时，有明显的线性求取顺序 比如背包问题 这道题目我们先给数字编号 分析 dp问题的时间复杂度如何分析 一般是状态数量乘以转移的计算量（就是算每个状态需要的计算量） 本题大致就是500 * 500 1 #include <bits/stdc++.h> 2 u ...
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2020-07-03 10:31:36
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数字组合 给定N个正整数$A_1,A_2,…,A_n$，从中选出若干个数，使它们的和为m，求有多少种选择方案。 这个问题是背包问题的一个变型： 设dp[i][j]为前i个数和为j的方案数，显然dp[0][0] = 1;即前0个数和为0的方案数为1。 状态转移方程： \[ dp[i][j]\\ =\\ ...
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2020-06-28 20:30:24
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其实没什么好说的，从点 i 到点 j ，除了直接一条边连接直通还可以通过别的边中转得到，这样就得到了一个类似dp的一个状态转移方程。但是注意：1.Floyd必须用邻接矩阵存图。2.不能解决负环问题。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int ...
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2020-06-28 18:56:40
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#include using namespace std; //部分状态转移方程有平行四边形优化 //但第三层寻找最优分割点的时候会有许多重复的过程， //这里我们可以用一个s[i][j]数组记录下从i 到 j 最优分割点的下标， 在下次寻找时减少寻找次数， //这样就可以将时间降低到 n ^ 2的... ...
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2020-06-06 21:20:09
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内容参考书籍《算法竞赛入门到进阶》 区间DP就是先在小区间进行DP，然后合并小区间，得到大区间，直到解决最后的大区间问题。相较于普通的DP问题，它不仅需要状态转移方程还需要枚举所有可能的区间。 通常情况下，区间DP至少需要两层for循环，例如： for (int i = 1; i < n; ++i) ...
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2020-05-25 23:44:35
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简介 Floyd算法算是最简单的算法，没有之一。 其状态转移方程如下map[i , j] =min{ map[i , k] + map[k , j] , map[i , j] }； map[i , j]表示 i 到 j 的最短距离，K是穷举 i , j 的断点，map[n , n]初值应该为0，或者 ...
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2020-05-19 18:14:39
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"最大正方形" 在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内，找到只包含 1 的最大正方形，并返回其面积。 示例: 思路： 先确定dp数组的含义，用dp[i][j]数组来表示包括i行以及i行前的，包括j列以及j列前的，满足条件的最大正方形。 示例对应的dp[][]数组： 然后考虑的就是状态转移方程了： 如 ...
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2020-05-08 13:09:28
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