如果遇到绑定窥探导致执行计划慢的情况，想要清除某条SQL的执行计划，让它硬解析，找了很久都没有找到直接操作share pool的方法（除非alter system flush shared_pool），只能通过对表ddl使SQL硬解析。现在终于找到了，使用sys.dbms_shared_pool.p...
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2015-12-16 19:30:42
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Execute to Parse%是AWR报告中Instance Efficiency Percentages部分中重要的一个性能指标，反应了数据库SQL解析和执行的比率。这个比率值同时也涉及到了与cursor相关的参数以及硬解析，软解析，软软解析等。本文是围绕这个比率进行展开及描述。...
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2015-10-29 13:25:33
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MISSES IN library cache during parse：1翻译：发生在解析的硬解析数量为1，表示硬解析MISSES IN library cache during parse：0翻译：发生在解析的硬解析数量为0，表示没有硬解析，即为软件解析，一般发生在绑定变量的sql语句执行的时候...
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2015-09-02 18:42:17
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根据Oracle学习之性能优化（二）游标中的描述，我们知道如下两条语句是不共享的。select*fromempwhereempno=7698;
select*fromempwhereempno=7566;这样就造成每次执行用户的查询都要进行硬解析，但是我们知道，其他这两个语句的执行计划应该是相同。那么有什么方法能避免不必要..
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2015-08-18 19:46:05
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一、linux 主机A登录linux主机B 在/etc/hosts文件下加入：（做硬解析） 192.168.1.60 u60 #设置u60为主机名 在节点A上创建RSA秘钥：（A上生成A主机密钥） # ssh-keygen -t rsa # 一直按确定键即可 # touch ...
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2015-06-11 12:48:34
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1.比较硬解析：SQL> create table t as select * from dba_objects;表已创建。已用时间: 00: 00: 00.92SQL> set linesize 1000SQL> set autotrace onSQL> set timing onSQL> sel...
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2015-05-06 22:52:00
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体系结构方面的优化问题： 设数据库很大，访问量非常高，共享池很小：这样共享池里面就无法存储很多解析过得sql语句，导致很多硬解析，这样数据库就非常缓慢。这个时候要加大共享池。如果是自动管理，就加大SGA的大小。 设：某平时不经常访问的数据库的主机才4G内存，去开辟了3G的SGA，500m的PGA，由...
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2015-04-08 00:47:07
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oracle利用内部hash算法来获得该sql的hash值，然后在library cache里查找是否存在该hash值；
假设存在，则将此sql与cache中的进行比较；假设“相同”，就将利用已有的解析数和执行计划，而忽略了优化器的相关工作，这就是软解析的过程；
如果上面两个减少中任由一个不成立，那么优化器都将进行创建解析树，生成执行计划的动作，这个过程都叫硬解析；...
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2015-03-12 13:20:02
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以前在10g数据库上，如果遇到绑定窥探导致执行计划慢的情况，想要清除某条SQL的执行计划，让它硬解析，找了很久都没有找到直接操作share pool的方法（总不能alter system flush shared_pool），只能通过对表ddl使SQL硬解析。现在终于找到了，使用sys.dbms_shared_pool.purge，在11g下可以直接使用，但在10g上需要alter session...
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数据库 时间：
2015-02-13 20:00:50
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Shared Pool的Sub Pool技术
由于硬解析时需要从Shared Pool重分配内存（分配内存是需要持有Shared Pool Latch）,所以在硬解析比较多的系统中，非常容易引起Shared Pool Latch的征用。为了减缓该Latch的征用,从Oracle 9i开始，共享池可分为多个子池(Sub Pool)来管理（最多7个）,下一节将主要讲解Shared Pool的Sub ...
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2015-01-27 09:28:50
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